从营销的前端一一投策及产品设计、目标客户的感知；中端——市场营销策略、渠道策略、客户到访和转化、客户认筹认购和消费;后端——客户运营和圈层经营、以及“老带新”传播、商业品牌的带动力等闭环整体流程。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）
对于住宅营销层面，通过以家庭结构、消费能力、居住，倾向性为主的住宅地产客户标签体系的建立.形成关联性的业务和数据关联和细分圈进，基于产品调性和价道定位(Product)，在蓄客阶段筛选潜在目标人群(User)。并根据不同客群的行为偏好。基于线上和线下全梁道( Traffic )进行广告触达，并通过线下案场的设备探针以及线上广告监控与追踪实现推广效果的闭环数据采集和评估。最终以数据化的方式指导业务策略的制定和营销手段的开展。
对于商业运营层面.通过以品牌与客户关联为主的商业地产客户标签体系的建立，形成业态/店铺组合(Product)与消扭者(User)、内场客流和外场商圈桑道( Traffic)的关联性。通过数据指导商圈洞察、招商及品牌优化、运营促销活动、客户/会员研究及运营全过程。
围绕Talking Data方法论，针对房地产行业从基础的数据采集、融合和治理层面，到中层的业务及管理指标谧理、平台打造层面，以及上层的场景化结合、业务应用的方案和产品支持层面。全面贯穿大数据的应用，建立围绕大数据的生态架构。强化收益价值，并帮助企业形成客户数据资产。
房地产行业项目实施方法
项目实施围绕Talking Data的咨询框架展开，通过各阶段的“评估一构建一运营及优化“过程，逐步迭代，逐步提升。
数据分析框架
数据指标是通过对于业务需求的进一步抽后加工出来的一套计算规则，并通过有效的方法论和思想的引导，最终能够解释业务变化和分析状况。
商业地产对内场的监控及对竞品的分析是运营管理的核心。运营数据分析指标是商业运行状况评估的诊断基础，以及作为市场推广活动制定、推广、效果评估的衡量标准。围绕商业地产的不同分类方式，对于城市型商业体、区域型商业体、社区型商业体等，规范统一的运营数据分析指标规则，制定行业标杆标准，对于评估商业地产的经营状况具有重要意义。
以“资产增值”为核心目标，关注T(客流收益)、P(品牌价值)、U(客群结构)三个维度，设定分级KPI指标体系，并投射到3A3R经营闭环管理流程，是大数据应用及数据智能决策的基础。
