开发中，遇到mysql大的字符串存储需求，也不用于查询，只是存储一下

可以使用压缩算法来降低存储的使用，也能加速数据存取，毕竟mysql得存取成本还是挺高的

基于简单的方案：xorm+gzip压缩

xorm提供特定的接口Conversion，可以对实现该接口的数据类型存取时自动进行转换，还是挺方便的

type Conversion interface {
    FromDB([]byte) error
    ToDB() ([]byte, error)
}

因为数据存取的都是byte，所以在mysql中的数据类型需要对应的设置为blob类型。

实现

import (
	\"bytes\"
	\"compress/gzip\"
	\"encoding/json\"
	\"io\"
)

type ZipAlerts []*Alert

// FromDB implement xorm db interface
func (za *ZipAlerts) FromDB(bs []byte) error {
	if bs == nil {
		return nil
	}
	zr, err := gzip.NewReader(bytes.NewBuffer(bs))
	if err != nil {
		return err
	}
	var buf bytes.Buffer
	_, err = io.Copy(&buf, zr)
	if err != nil {
		return err
	}
	var znf ZipAlerts
	err = json.Unmarshal(buf.Bytes(), &znf)
	if err != nil {
		return err
	}
	*za = znf
	return nil
}

// ToDB implement xorm db interface
func (za *ZipAlerts) ToDB() ([]byte, error) {
	if za == nil {
		return nil, nil
	}
	data, err := json.Marshal(za)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	var buf bytes.Buffer
	zw := gzip.NewWriter(&buf)
	_, err = zw.Write(data)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	zw.Close()
	return buf.Bytes(), nil
}