在过程中，我们使用各种统计分析工具来完成目标的KOL，对于新手的您，可能分不清什么是退出率，什么是，今天就通过Google Analytics（分析）工具示例的方式来聊聊这个话题。
1、 退出率和跳出率的差别
图片来源：Backlinko
要了解特定网页的退出率和跳出率之间的差别，请注意以下三点：
“退出率”是指该网页是会话中“最后一页”的浏览占该网页总浏览量的百分比。
“跳出率”是指单页会话次数在所有会话次数中所占的比例，也就是用户在您网站上仅查看一个网页并仅触发一次对Google Analytics（分析）服务器的请求的所有会话次数所占的百分比。
网页跳出率的计算依据只能是由该网页开始的会话。
2、 跳出率示例
我们通过一个简单的示例来说明最后一点。假设您的网站包含网页A到C，每天只有一个会话，而且网页浏览的顺序如下：
星期一：网页A>网页B>网页C
星期二：网页B>网页A>网页C
星期三：网页A>退出
在网页A的内容报告中，浏览量会显示为3，跳出率为50%。您可能会以为跳出率是33%，但是在星期二对网页A的浏览并没有计算在跳出率中。既然跳出的概念是指用户在会话中仅做了一次互动，那么这个以会话为中心的分析就是回答一个简单的是非题：“这个会话的网页浏览量是否大于1”。如果答案是否定的，那么一定要考虑用户是在哪个网页跳出的；如果答案是肯定的，则只能说明会话中的初始网页产生了对其他网页的浏览。因此，一个网页的跳出率只有在该网页发起会话时才有意义。
图片来源：Backlinko
3、 退出率和跳出率的计算示例
现在，我们展开这个示例，在网站上每天都只有单一会话的连续几天内，探讨相应的“退出率”和“跳出率”指标。
星期一：网页B>网页A>网页C>退出
星期二：网页B>退出
星期三：网页A>网页C>网页B>退出
星期四：网页C>退出
星期五：网页B>网页C>网页A>退出
“退出率”和“跳出率”的计算结果如下：
退出率：
网页A：33%（有3个会话包含网页A，有1个会话由网页A跳出）
网页B：50%（有4个会话包含网页B，有2个会话由网页B跳出）
网页C：50%（有4个会话包含网页C，有2个会话由网页C跳出）
跳出率：
网页A：0%（有1个会话由网页A开始，但该会话不是单页会话，因此没有跳出率）
网页B：33%（跳出率低于退出率，因为有3个会话由网页B开始，但只有1个会话发生跳出）
网页C：100%（有1个会话由网页C开始，且发生跳出）
图片来源：Backlinko
4、 如何降低跳出率 ？
从不同的角度查看您的跳出率。例如：
“受众群体概览”报告可提供您网站的总跳出率。
“渠道”报告可提供每个渠道分组的跳出率。
“所有流量”报告可提供每个来源/媒介对的跳出率。
“所有页面”报告可提供各个网页的跳出率。
如果您的总跳出率较高，则可以深入分析这是属于普遍现象，还是由于一两个渠道、来源/媒介对或少数几个网页造成的。
例如：
如果问题只出在少数几个网页上，则检查这些网页的内容是否很好地契合您为吸引用户访问这些网页而采取的营销手段，以及这些网页是否为用户提供了简单方便的途径来执行您所希望的后续操作步骤。
如果某个特定渠道的跳出率较高，应考察您针对该渠道所采取的营销手段：例如，如果通过展示广告来访的用户频繁跳出，应确保您的广告与您网站的内容密切相关。
如果问题涉及的范围较广，则应审查您的跟踪代码实现，确保对所有必要的页面都正确添加了相关的代码。不妨重新评估一下您网站的总体设计，检查语言、图形、颜色、号召性用语以及重要页面元素的展示情况。
如果您拥有的是单页网站，您可以实现这类事件来更好地吸引用户与您的网站互动，并确定未发生跳出的单页会话。
从上面的分析，相信您已经能区分退出率与跳出率，这里着重说下跳出率对网站价值分析有着举足轻重的作用，通常跳出率高说明您的内容不是太友好或者说吸引人，但这个不是绝对的，比如：博客类网站有的跳出率达到90%，关于跳出率的分析，我在以后的文章中再做说明。
