哔哩哔哩为例聊聊数据分析指标

指标是用来衡量业务的运营状况的标准，好的指标体系可以帮助业务人员明确产品现阶段的目标，监控业务各环节运营状况。本文从用户、行为数据、商品数据三方面入手，根据业务目的（需要衡量的）介绍常用指标，接下来以哔哩哔哩2020 Q4核心数据为例，分析其业务状况，最后介绍搭建指标体系的方法论。

目录：

第一步：理解数据
常用的指标
哔哩哔哩核心指标
搭建指标体系方法

1 第一步：理解数据

理解数据集中每一列字段的含义，可以从用户数据、行为数据、产品数据对这些字段进行分类。

2 常用的指标

现代管理学之父，彼得德鲁克说，“如果你不能衡量他，就无法有效的增长他”，指标可以帮助我们进行衡量。可以从衡量目的出发，从用户数据、行为数据、产品数据方面进行指标的抽离和定义。常见的定义如下

3 哔哩哔哩核心指标

哔哩哔哩俗称“B站”，从最早的二次元社区，到现在的PUGC（专业用户产生内容）社区，以其新颖的弹幕形式、有趣的内容吸引了大量年轻人，成为当下国内规模最大的年轻人兴趣聚集地。接下来以官方数据为例，从用户数据、行为数据、产品数据三方面聊聊bilibili核心指标。

3.1 理解数据

B站的都有哪些数据？如何理解这些数据？可以通过B站的功能分类，并体验功能来了解数据。

3.2 用户数据指标（MAU、年龄占比、性别占比、地区人数占比）

根据2021年3月22日B站中心发布《B站2021营销手册》（附录中有全文），2020年Q4B站月活（MAU）达到2.02亿，35岁以下用户占比86%，女性用户占比达到49%，高线城市聚集明显。从数据可以看出，由于B 站的内容品类在不断拓宽、覆盖场景也在不断拓展，其核 心的用户群体也从之前的 Gen Z 扩大到以 85 后用户为主的 Gen Z+，女性用户占比不断提升。

3.3 行为数据指标（用户日均使用时长、日均视频播放量、月均投稿量、月均互动数）

B站的用户由内容生产者和内容消费者组成，根据B站2020年Q4财报，用户日均使用时长达75分钟，日均视频播放量12亿，月均投稿量590万，月均互动数47亿。从数据可以看出，随着UP主和普通用户群体扩张，用户仍然保持着较高的粘性。

3.3 产品数据指标（净收入金额、各类收入占比、用户日人均广告收入）

根据第一上海提供的B站 2020年4季度财报，Q4季度净增480万，游戏、VAS、广告、 及其他收入占比 29%、33%、19%和 19%，ARPU为19元。B的收入从游戏为主逐渐更多元化，非游戏业务占比进 一步提升至 71%，其中VAS收入连续11季度环比提升。无论从用户量、用户人群结构、及营收方面，B站的破圈都是比较成功的。

4 指标体系搭建

指标体系是从不同维度梳理业务，把指标有系统的组织起来，用于描述业务现状、监控业务问题。可以用下面方法建立指标体系

例如哔哩哔哩运营组需要提升收入，其一级指标为月总收入金额（GMV），对一级指标多维度拆解，得到二级指标。二级指标有：游戏收入、VAS收入、广告收入、电商及其他收入；每一种收入又可以拆分为每日人均营收金额*日活人数；也可以从地区、年龄维度进行拆分，梳理业务，流程中可能影响最终付费的节点设置指标，以每日人均营收*日活人数为例，三级指标有：用户注册率、付费页曝光率、付费转化率。

参考文章：