一个好数据分析师能帮企业利润翻倍？他们都懂这些“商业思维”

想必很多小伙伴都看过《中国女排》这个电影，李现在其中饰演了一名技术人员，名叫王干事。王干事在向女排教练袁伟民介绍分析时，曾说过：“未来体育靠的不是人脑，是科技！运动员的技术特点和战术变化都能被分析出来。”中国的女排精神毋庸置疑，但是在分析技术的帮助下，现在的女排能够走得更加长远。

除了体育，数据分析在各个领域都有所运用。所处的领域不同，使用的技术工具和分析方法也会有所不同。大家最关心应该就是企业会如何使用数据分析了吧。今天，我们就一起聊一聊企业是如何运用数据分析，实现利益最大化的~

>>企业在什么时候会用到数据分析？

1.预测客户的购买趋势

我们在平时刷一些短视频软件时，经常会刷到一些广告，这些广告有时候并不那么令人反感，你反而会饶有兴致地点进去看一看，似乎它所推送的东西正是自己想要的。同样，我们在使用淘宝、拼多多等网上购物app时，也经常会在“商品推荐”中刷到自己想要的商品。

这可不是软件自己瞎猜的哦！软件背后的数据分析师，会根据客户个人信息（年龄、性别等）以及曾经购买过的商品，分析出客户的喜好，从而给客户推荐他们可能会下单的产品。

话说互联网也太了解小编了，在双十一来之前，几乎各个购物app都在疯狂地给小编推送我想要的手机！啥也不说了，双十一赶紧盘它！

2.提高企业生产力

首先给大家说个“小栗子”，某企业有两个员工，都处在同样的岗位，拿着同样的薪水。员工小赵每天勤奋工作，几乎做到了一年不缺勤，还完成了很多领导下派的工作；员工小王隔三差五就缺勤，还经常在上班的时候摸鱼。

明眼人一看就知道要给哪一个员工提提醒了。在员工少的情况下，领导尚且兼顾的过来。但是，如果员工很多的话，领导该如何知晓哪些员工表现好呢？其实在这个时候，企业也会用到数据分析。

数据分析不仅可以用于分析与企业相关的外部因素（客户、等），而且可以用于分析内部因素（员工）。数据分析师通过收集并分析企业内部员工的数据，来监管每个员工的绩效，从而提高企业的生产力。

如果这个企业将数据分析技术用到了员工身上，领导是不是一下子就能发现小赵是优于小王的了呢？

3.了解市场，寻找潜在客户

中，我们经常会收到这样的骚扰电话：“先生/小姐，游泳健身了解一下吗？”这样的电话会让人觉得很烦躁，甚至对这些健身机构产生反感。之所以我们会对这些健身机构产生反感，就是因为他们的潜在客户没有寻找到位。如果这些健身机构能够对市场数据做一个系统的分析，精准地定位到他们的意向人群，不仅能够节约时间，而且能够增加健身机构的报名率。

通过数据分析，企业不仅可以对市场进行细分，寻找到企业的潜在客户，而且可以了解到市场的发展趋势、不断变化的市场行为等等。正因如此，企业可以更好地制定决策。

4.开发新的产品或服务

在发布新产品或服务之前，企业不仅需要定位找出潜在客户，而且需要知道如何才能将自己的产品做到利益最大化。分析数据可以帮助企业更加轻松地启动产品或服务。

通过数据分析，我们可以准确地知晓大众对某一产品的需求和满意度，从而了解到企业的新产品或者服务是否可以满足大众需求。例如，前一阵子，由于疫情影响，大众对于口罩的需求量急剧增加，因此有很多企业都开发了生产口罩的。

5.分析行业现状并且预测未来

通过数据分析，你不仅能够知道你所在行业当前的运作方式，而且能够预测未来行业状况，从而帮助你更好的开展业务。

说了这么多企业会用数据分析做的事，大家是不是对数据分析更感兴趣了呢？我们接下来就一起了解一下数据分析师的具体工作和必备的技能吧~

>>数据分析师的具体工作内容有哪些？

1. 对现状与未来需求之间的差距进行分析;

2. 根据指定的要求清理和修改数据;

3. 根据需要分配属性根据需要进行数据清理帮助开发和维护数据;

4. 制作词典和数据流文档，包括定制系统和过程的用户手册;

5. 不断地更新和扩展有关新系统的，并且不断提高学习新系统的能力。

>>数据分析师需要掌握哪些技能？

1. 行业知识。你在哪个行业，就要了解哪个行业的专业知识;

2. 能够深刻地理解数据;

3. 分析能力，包括描述性分析，诊断性分析，预测性分析和规范性分析;

4. 掌握甚至精通R、Python等编程语言;

5. 能够将数据可视化。

写在最后

如今，各个企业对数据分析师的需求量都在陡然上升。因此，会数据分析的小伙伴们到哪个行业都很吃香。

但是，需求量的增加，并不意味着要求降低。如果你只会将数字插入电子表格，那么你就已经落伍啦！你必须能够流畅地查询、存储和可视化数据，从而提取数据中所蕴含的有效信息，帮助企业实现利润最大化。

不要犹豫啦！想要进军数据分析行业的小伙伴们快继续深入钻研吧~