从零尝试搭建B站指标体系

哔哩哔哩于2010年正式创建，其前身为视频分享网站Mikufans， Mikufans建站的初衷是为用户提供一个稳定的弹幕视频分享网站。最开始的b站是ACG爱好者的聚集地，哔哩哔哩名字的也起源于《魔法禁书目录》男主角上条当麻对第二女主角御坂美琴的昵称“bilibili”。

随着哔哩哔哩的日渐壮大，网站早已不只是ACG爱好者的聚集地， 而是各种各样爱好者的聚集地，有着大量的UGC涵盖了、番剧、、等一系列内容，形成了独特的b站。

作为零基础学习分析的小白，想尝试从最熟悉的视频软件--哔哩哔哩入手，尝试搭建B站的指标体系，由于之前没有这方面的工作以及实习经验，所以本文纯属站在自己的角度思考，与实际重合度无法保证，如果哪里有不全的地方，欢迎评论区留言，互相学习。本文仅为第一版，后期我也会请教数据分析这方面大佬，对于思考不全面的地方在进行优化。

1. 建立指标体系的方法

首先，在搭建B站指标体系之前，需要先明白什么是指标体系以及建立指标体系的方法；指标体系就是从不同维度梳理业务，把指标有系统的组织起来，用于描述业务现状、监控业务问题。这里借鉴知乎猴子老师建立指标体系的方法，分为四步，如下：

(1) 明确部门KPI，找到一级指标；
(2) 了解业务运营情况，找到二级指标；
(3) 梳理业务，找到三级指标；
(4) 通过报表监控指标，不断更新指标体系。如何构建指标体系？ - 猴子的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/285551902

例如，如果B站业务部门想提高这个月的GMV，于是核心KPI就是本月GMV，首先需要明确下收入的方式有哪些，如广告收入，会员收入，商城收入以及游戏和直播收入等。明确好收入方式后，我们就可以分别拆分每种收入方式的指标体系。这里以商城收入为例，一级指标就是本月商城GMV，对一级指标进行拆解，可以得到二级指标有商城GMV=成交用户数*平均客单价，接着拆分得到三级指标如成交用户数=点击UV*访购率，于是商城GMV = 点击UV*访购率*平均客单价，如果业务上有需要，还可以继续将点击UV拆分为曝光UV*转化率，最终得到商城GMV=曝光UV*转化率*访购率*平均客单价。

2. 从零尝试搭建B站指标体系

当我们明确具体的业务目标时，可以使用上述建立指标体系的方法。本文没有指定具体的业务目标，我打算尝试建立一个B站比较全面的指标体系，把能想到的点都写上，当然本文只是初稿，后期会再进行优化。首先，建立B站指标体系之前，需要先明确B站有什么？有视频，有影视，有游戏，有直播，有番剧。。。。。

本文我会从用户、内容、收入以及支出四方面入手，尝试把B站涉及到的内容写全，并根据B站内容设想对应的指标，如果有哪里考虑不到位的地方，欢迎评论区留言。

(1) 用户方面

① 会员机制

共有四种会员方式：非正式会员、正式会员、大会员以及电视大会员；

涉及到的指标：不同用户占比、日新增会员数、日会员增长率、到期续费用户数、会员中连续包月、包季度、包年占比、日会员收入等；

② 基本信息

指标：性别，年龄，生日，学历，职业，身份证，爱好，喜爱类型，手机号，地址，终端，注册日期等；

可分析点：可绘制用户画像，定位目标人群；

③ 个人主页

指标：关注up数、动态数、获赞数、硬币数、B币数、收藏数、追番数、会员级别以及lv1-lv6等级经验；

可分析点：人均关注量及up关注量排行榜、收藏视频按不同类别数量排序、人均硬币数、人均B币数、各等级用户数量及占比、收藏视频类别、追番类别、平均每日获赞数、平均每日动态数、日新增关注up主数、平均用户等级等；

④ up主

指标：粉丝数、投币数、点赞数、收藏数、分享数、浏览数、弹幕数、评论数、硬币数、B币数等；

可分析点：日新增关注数、日新增浏览/点赞/投币/收藏/分享/评论数、日新增弹幕数、每视频平均观看时长、百大up主排行、各分区up主排行、日视频创作收益、日回复评论数等；

⑤ 行为路径

路径：注册、登录、浏览、观看、点赞、分享、投币、弹幕、评论；

常用指标：人均浏览时长、人均观看时长、人均观看视频数、人均点赞/收藏/分享/投币数、人均一键三连数及占比、最近一次登录时间、近一周/30天登录次数；

转化路径相关：新增用户数及占比、回访用户数及访问率、日活,周活,月活及增长率、留存数(次日,3日,5日,7日,10日,30日)及留存率、用户流失数及流失率等；

转化路径相关指标：新增用户数及占比、回访用户数及访问率、日活,周活,月活及增长率、留存数(次日,3日,5日,7日,10日,30日)及留存率、用户流失数及流失率等；

页面埋点相关：统计每类行为pvuv交叉性分析：观看视频的用户有多大概率会点赞、点赞的用户会有多大概率投币、不点赞的用户会有多大概率投币等；

(2) 内容方面

长视频：搞笑区、学习区、生活区、鬼畜区、区、科技区、游戏区、音乐区等；

影视：电影、电视、综艺、纪录片、婚介所、一起看、建党百年等；追番：国漫、日漫、美漫、漫改、小说改、游戏改、原创、其他等；直播：英雄联盟、王者荣耀、和平精英、娱乐、单机游戏、电台等；

可分析点：各类别观看数top10视频、各类别观看时长top10视频、各类别点赞top10视频、各类别投币top10视频、各类别收藏top10视频、各类别视频数、各类别中up主数、各类别中热度前10up主、平均每个视频用户观看时长等；

(3) 收入方面

收入方式：游戏、直播、会员收入、广告收入、商城等；

可分析点：会员GMV（日新增会员数，ARPU，ARPPU，付费率）、广告GMV（CPM、CPC、CPD、CPI、CPS）、商城GMV（消费人数、人均消费金额）；

(4) 支出方面

① 成本：做宣传，推广，促销礼品等成本；

② 内容成本：给予创作者稿费、创作者激励等；

③ 运作成本：维持公司部门常规运作的成本（包括工资）；

④ 成本：每单位产品在渠道销售产生成本；

⑤ 新客户获取成本：每获取一名新客户成本；

本文只是对B站所涉及的指标简单的列举了下，还存在很多不足之处，后续会请教一些前辈再进行优化，下一步打算分析下B站可能涉及到的业务，然后针对每一项业务建立指标体系，比如如何拉新、如何提高用户留存、如何提高用户转化、如何促进MAU等等都涉及到了指标细分，业务会根据最终细分的指标再制定业务决策。如果本文哪里有不完善的地方，欢迎评论区留言或者关注我的公众号，互相学习。

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优秀文章参考：
(1) 产品分析 | B站，新时代新思考
http://www.woshipm.com/evaluating/3187578.html
(2) 哔哩哔哩为例聊聊数据分析指标 - 八只虾的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/360257195
(3) 指标体系|四个模型教会你指标体系构建的方法 - 数据万花筒的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/341569809
(4) 如何构建指标体系？- 猴子的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/285551902