直播回顾：出海企业如何利用大数据布局获客渠道？

埃森哲近期调研显示，越来越多的中国企业正在加速全领域数字化转型。企业的也不例外，然而在实践转型的过程中，很多企业不知道应该如何做数字营销。

12月23日，稻米营销云邀请微软总部资深销售策略经理李芳老师，与大家一起探讨出海企业如何进行数字化转型，如何利用布局获客。

下面是关于直播过程中的精彩观点总结：

企业想要进行数字化转型重要的是要回答好以下几个问题。只有搞清楚这几个问题，才能帮助企业更好地进行数据化转型。

• 企业有没有收集数据；
• 收集的数据是否准确；
• 收集到的数据是分散的？还是将数据整合起来了？
• 公司在决策之前是拍脑门决定还是靠数据说话？

1.夯实企业数据基础

想要做好数字化营销的工作，最重要的是要打牢数据基础。数字化转型是离不开数据的，企业要建立起自己的数据库。这就包含了客户数据，例如订单数据、客服咨询数据、官网浏览数据等等。营销数据，例如我们日常投放的广告数据，社交媒体的运营数据等等。销售数据，例如我们的转化数据，客单价等等销售相关数据。这些数据对于企业来说都是十分重要的。

2.有效获客四部曲

现在很多企业往往想要快速的积累客户，当然这个理想是好的，但是实际工作中这些是快不得的，要一步一个脚印地做好每一个环节。

想要有效地获客需要做到以下的4点：

（1）数据采集

无论是一方数据还是从外面买的第三方数据，企业都要好好地收集下来，数据重在积累。我们常常会收集客户的个人数据，营销活动数据，产品和服务相关数据。在营销活动开展之前一定要明确我们要收集哪些数据，收集这些数据是为了实现哪些目标。

（2）数据整合

当我们有了数据之后那还远远不够，当数据散落在各个角落的时候是发挥不出来数据的作用。只有将散落的数据集成起来才能360°的分析我们的客户。当数据汇集起来我们才能清晰地知道一个用户他是从哪里来的？进到了我们的客户数据管理平台之后，又经过怎样的分析再分流出去？这些都是要建立在我们将数据汇集起来才能够完成。

（3）数据分析

当企业有了数据，也将建立了数据集成平台，那么重要的就是对这些数据进行分析。数据分析重要的是要和企业的发展阶段相适应，与企业的发展目标相吻合。客户的数据有很多，我们要根据客户的生命周期，来科学合理预测判断出来哪些客户会进入到下一个阶段。

（4）数据决策

我们在做决策的时候可以参考营销转化漏斗，在转化漏斗的每一层都是需要决策的，每一个决策也都不是拍脑袋决定的，是需要我们依据现有的数据做出判断。

做好以上四个步骤，才能做到真正的以“用户为中心”，360°无死角的洞察用户，才能帮助企业真正实现业务的增长。

3.建立全渠道营销体系

我们经常能够听到多渠道营销和全渠道营销，这两个概念还是有区别的。多渠道营销是指各个渠道都会去做，但是并没有将数据整合起来。但是全渠道营销则指的是以用户为中心，围绕用户来建设营销渠道，各个渠道共同协助。

这里我们举一个例子，Leesa床垫，他们目前在自己的官网和亚马逊都有销售，他们在对用户做营销的时候就会先发给用户一封邮件邀请用户到他们的线下实体店来体验，你去了之后，发现这个床垫确实不错，就选择了购买。购买之后，他们还会发邮件对您表示感谢，你在他们那里已经进入到一个定向营销的分组当中，当你有一天在浏览某个社交媒体的时候，就会看到他们店里的其他产品。

这个床垫的营销方式就是十分典型的全渠道数字化营销，会对用户行为进行跟踪，针对不同生命周期的用户进行精准营销投放。

营销的未来会一步一步走上营销自动化的道路，以上这些事情就是营销自动化要做的事情，只不过实现自动化需要技术的辅助，更加智能。营销也将发展成为以“客户旅程”为核心，充分发挥客户数据的价值。

在直播的最后，李芳老师也回答了网友的提问：

1.对于中小2B企业如何精准获客精准营销？

-李芳老师：我目前的工作中也会接触到很多的中小企业，目前中小企业面临的最大问题是，数据基础不够结实，数据本身质量不够好。回归到今天讲的的第一点上，也是最重要的一点就是要夯实数据基础。除此之外，做好数据收集和整合，数据收集之前一定要明确数据收集的目的。比如，我在官网上经常看到让客户留言，或是留下信息的设置，那么在设置前一定要搞清楚目的，要留下什么信息，在什么地方设置，不同地方设置不同的收集表单，其目的也会是不一样的。最后，再根据客户不同的生命周期进行营销活动。

2. 做东南亚国家需要布局哪些流量？才能快速收集收据，打磨产品呢？

-李芳老师：数字化转型是一个长期的事情，帮助企业进行建设。可以尝试社交媒体平台，利用营销，扩大品牌影响力，运营社交媒体账号，最重要的是不管做什么都要把数据拿到，将数据收集并进行集成分析。

对于目前很多To B或是To C企业来讲，拉新越来越难，品牌获客成本的不断增长，面对流量焦虑，品牌需要借助营销自动化工具，打造流量池，整合品牌第一方数据，掌握用户全生命周期价值，才能更好的面对未来的变化。