同一个，为什么你花了100万和别人花了30万推广的效果相差不大？

随着互联网的蓬勃发展，行业彰显出了破竹之势，然而，“双刃剑”效应也给电商行业带来了难、获客成本高等负面影响。

当下，90、00后新时代人群已经成为消费的主力军，购物时“悦己”才是首要考虑因素，而非价格高低。电商消费环境的变化，使电商纷纷找寻适合自己产品的、更有力的推广渠道，去突破获客瓶颈并加快对产品的曝光速度，在中胜出。

01 电商推广遇难题

01 背景

最近，某电商商家因为产品引流难而发愁：为什么产品投放了火爆渠道，效果还是不太理想？产品有这么多类别，怎么判断适合它们的优质渠道分别是哪些呢？

这时候就需要进行深度的分析了。数据分析的意义在于：发现问题所在，并找出其根源，最后用可行的方法来解决现存问题。在前人数据分析的基础上，对发展趋势进行总结，以期对决策起到一定的辅助作用。

不仅要数据分析，还要具体问题具体分析。针对这个难题，要遵循“从洞察到击穿”的方法，先进行投放测试，再通过数据分析的过程找到对的人、对的场景，进而击穿用户，将流量变得更有价值。

小编这里提供一个案例，有需要可以直接使用。

02 进行自主数据分析

1. 数据准备：

导入数据 电商分析 - 案例数据.xlsx

2. 进行分析

01.使用【选字段】，选择需要的字段“购买产品”“购买渠道名”“浏览量”。

02.使用【筛选】，点击「添加条件」，将字段「购买渠道名」作为筛选对象，选择条件「非空」，清除无效的数据。

03.使用【分类汇总】，统计各类产品购买的渠道的总浏览量。

04使用【排序】，点击「添加排序字段」，选择「浏览量」进行降序排列，方便商家后续更快速地判断最佳流量渠道。

3.制作图表

整理好数据后，商家借助九数云制作图表功能，清晰地将结果展现。

·点击「图表」按钮，新增一张图表。

·选择合适的图表类型，本案例选择了柱形图。

·将左侧的字段拖入纬度和指标中。

02 将数据进行可视化

分析完数据后，该商家又建了一个仪表板，添加时间筛选器，构建一个一目了然的数据联动看板，来实时把握各个时间段的渠道流量变化趋势，方便为未来更迅速地做出策略调整，实现稳定经营。

03 总结

“产品的最佳渠道是什么？”

商家的疑惑其实没有统一的标准回答，因为每一种产品都是不同的，需要商家综合考虑产品的性质、受众等因素，再去判断适合产品的优质渠道。

小编认为，电商商家想在竞争的市场里独占鳌头，就得了解流量战场，深刻明白差异化竞争，不背道而驰，及时调整流量入口。产品的曝光率离不开推广渠道的支持，商家如果遵循“选对渠道者得天下”原则，在每个产品的最佳渠道深耕，根据渠道流量变化趋势调整策略，产品的曝光率才会与日俱增。

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