推广

APP推广全周期解决方案!(360手机助手app安卓版官方下载)

iseeyu3年前 (2024-02-27)推广155

关于App推广,无论是方法还是实操中的技巧,相信大家都已经看过很多相关的文章或者听过很多同行大咖的分享。然而,今天我所分享的内容实际上也许没有那么“干”,而是抛开实战来讲如何构建推广的整体框架或者说对APP推广有一个全面的认知。

我们往往喜欢或者习惯于道听途说,希望今天的分享可以帮助大家对推广开始有一个较为完整的认知。

 

产品

产品定位

是指企业对应什么样的产品来满足目标消费者或目标消费市场的需求,对产品经理而言就是说我们要做什么样的产品才能更好的满足我们目标人群的需求,但是对于多数负责渠道推广的运营来说,我们要做的就是找到产品的目标人群,让他们了解产品。

所以,当我们负责一款产品的推广时一定要先想清楚我们的产品的目标人群在那里。清晰的产品定位,目标人群分析是运营推广的基石,一切推广在我看来就是围绕定位而展开。

拿 最近很火的直播类社交软件来讲,他们的定位就很清晰——直播。那么他们只需要找到喜欢玩直播的用户即可。那么网红和之前在其他平台已经小有名气爱 玩直播的人自然都是他们第一波重要的种子用户。据我所知,映客早期的主播用户也确实也是这么来的,这为他们后期发展带来了不小的流量。因为网红本身就有这 自己的粉丝,这些粉丝也会转化为产品的用户。

竞品分析

现在几乎每一个分类下至少有150个同类竞品,如此竞争的市场下,他们是如何存活下来的?这多少会给我带来一些启发。所以,在做推广前不妨先做一些竞品分析。做竞品分析时产品经理侧重点可能在于UI交互,产品功能等方面。而运营除此之外还需要关注竞品以下几个方面:

1. 竞品的市场定位

2. 竞品的目标人群

3. 运营推广策略

4. 市场数据

这里关于市场定位及目标人群就不在多讲,想必大家已经明白。既然是同类产品,那么我们就有着相同的目标人群,在这个基础上我们可以分析他们的推广策略和市场数据。

这里提供2个方法:

1.百度指数的竞品数据

在 百度指数中,自家的关键词有可能没有被百度收录,这个时候可以通过搜索竞品的百度指数来做判断。通过这些数据一方面帮助你了解用户画像,另一方面通过查看 历史热度最高点的时间段,了解他们是否在网媒渠道或者社交渠道做过推广活动。如果能找到,那么就可以继续分析他们活动的内容、形式等等,进而为自家产品接 下来要做的活动做经验储备。

2.应用商店的竞品数据

竞品在每个市场的下载量,评论数,星级等等,这反映他们对这个市场的重视程度。看重某一个市场,除了它带来的量级大,还会有什么原因呢?你要相信你接下来所做的一切,前人早已摸透。想要提高工作效率,那就花点心思看看别人怎么做。

下面提供一张图,供大家参考:

 

市场

市场定位(所属分类、标签)

首 先我们先看2张图,第一张图是小米2015年上半年新增应用分布图。从上图不难看出,市场的分类繁多,每个分类中新增APP的数量也在不断增加,而且不同 的分类中竞争的激烈程度也不同! 所以当产品上线时,在开发者后台选择分类时一定要想清楚了再决定,切勿拍脑袋做决策。频繁的更改分类,会影响APP的权 重,从而影响排名。

比如说看下图:

市场分析

安卓

国内安卓应用商店主要分为三大阵营分别是以BAT为代表的(腾讯应用宝、百度手机助手、阿里pp助手)在这其中大家可能对阿里的pp助手不是很熟悉,在这里我简单的向大家介绍一下:

(PP 助手开放平台是阿里巴巴旗下唯一的安卓移动分发中心,该平台已整合PP助手安卓版、UC应用商店、淘宝手机助手三大应用市场,对接神马搜索等,拥有过亿的 用户。 并且多方面的整合相信也是为了能够方便app快速的分发到阿里的优质渠道。 大家之后可以好好了解一下。)

以手机厂商为代表的6大应用商店(360手机助手、小米应用商店、魅族应用商店、OPPO应用商店、乐视应用商店、华为应用商店)

第三方应用商店(豌豆荚、安智、)

iOS 

官方渠道就只有AppStore 一个,在国内大家主要都是针对这一渠道进行优化。具体的优化措施就是大家熟知的ASO 优化,苹果在从去年下半年开始开始频繁的修改排名算法。 关于如何做好苹果商店的ASO优化,我会在之后的分享上给大家详细的讲到。

 

推广方案

我一直持有的一个观点就是“推广的核心在策略,运营推广要做的就是整合资源,然后把资源利用到最大化。”通俗的讲就是在与强大的对手过招时,如果想取得胜利,就更要多面出击,不断的试错分析,等待爆发在众多渠道中杀出血路,最后一招制胜!

那么如何来制定推广方案呢? 提供以下思路:

1.制定推广的目标

这里的目标并不是说一开始就要给自己制定一个很高的下载量,而是指让自己清楚每个阶段应该做什么,做好这些事情后下载量只是水到渠成的事情。 所以一定不要盲目的行动,要有目的性的做有意义的事情!

2.完善方案细节,把握推广三阶段

想清楚自己的目标是什么后,我们就可以简单的把推广的整个周期划分为三个阶段,然后不断去完善这三个阶段的细节,实现阶段目标。

线上推广渠道主要分为以下三种:

1.应用商店

2.网媒渠道

3.社交渠道

今天主要还是讲应用商店的推广,后面两个渠道单独拎出来都有很多内容且自己也在验证中,所以今天就不再多说,大家有这样一个概念就好。

第一阶段:基础建设

1.熟悉主流商店的规则,并注册账号

每个商店的规则都不一定,熟悉规则和所支持的活动内容才能更好的帮助后期进行一系列的推广。所以在开始的时候一定要认真的去看每个开发者后台的内容,做到心中有数。

2.准备APP上线素材准备

屏幕快照

当我们熟悉规则之后,就会发现类似于产品宣传图这样的素材,每个市场的规格都不一样。这个时候就要提前让设计的同事按要求分别制作好,以免在上传的过程中遇到自己P图的囧境。

产品描述

虽然不能直接影响APP的下载量,但是建议在介绍清楚产品功能的基础上写的好玩有趣,这样才会让大家感兴趣,提高下载的转化率。

渠道包

无论是用第三方友盟来监测数据还是自家后台,一定要分渠道包,只有这样你才能判断每个市场的带量能力,进而投入主要精力。

3. 数据监控

产 品上线之后,这个时候我们要观察前期APP在市场的吸量能力。这个时候不仅要记录每个市场的下载量,更要记录每个市场的排名变化。这里的排名包括分类排名 和关键词排名,只有这样当数据突变的时候我们才能找到原因所在。而且,应用市场优化的本质就是不断的提高APP的展现位置,有更多的曝光,才有下载!

第二阶段:验证假设,接触渠道

1.竞品分析

快 速试错是基于对竞品的分析,当我们做过竞品分析之后,这个时候如果自己没有特别好的推广方案,那么就可以基于对竞品的分析提出假设,做定量测试。比如说你 发现竞品在A市场的评论数,要多于B市场。 那么这个时候自己就可以做出假设,A市场评论的权重较高。通过较多的评论是不是可以提高产品的排名?当有这个 假设时,就要快速的去验证,说不定有意想不到的收获。

2.接触渠道

国内市场鱼目混杂,渠道的质量更是参差不齐。这个时候就要尽可能多的去接触和了解第三方渠道为接下来做付费推广计划时做准备。

第三阶段:制定方案,提高下载量

这个时候产品已经上线一段时间并产生了一定的下载量,我们可以看到每个市场的真实反应。参考第二阶段所做的分析和数据记录,可以开始着手准备优化排名,提高下载量的事情。

这个时候选择从那个市场开始,一方面是看你在第一阶段的数据记录(排名、分类)另一方面是看第二阶段你所做的竞品分析以及对渠道的了解。

推广预算是基于对渠道的了解,想要性价比高就要多花心思。刷榜和刷量都是行业里的潜规则,各路渠道也有各自的方法。这里给大家分享几种操作形式,孰优孰劣大家自己分辨。

1. 一杆子流

这一类是指在第一波推广结束后就简单的得出没有效果然后就停止后续的操作,一口想吃个胖子自己难为自己。

2. 爆发流

“听说这样做,就能马上带来量”然后就立马安排了一波量,在数据上得体现就是平日了几百,突然那么几天上万然后又掉了下来。

为什么会掉下来和一杆子流一样发现没有什么变化就停了下来,这样不仅使后台数据曲线很难解释而且不可能找到规律。

3.新版流

2.0版本要上线了,赶快推一波。结合重要时间点是正确的想法,可是,就只想爽一次吗?

4. 稳定流

综合竞品、产品、市场等多方分析,分渠道做长期定量分析。观察不同量级在不同阶段不同市场的变化, 记录数据,寻找规则。

5. 无脑流

一般都是不做长远考虑,是1.2.3的综合体。

 

效果监控

所谓的效果监控,其实就是数据采集加数据分析。

数据采集

1.排名(分类排名、关键词排名)

2.下载量(下载量、激活量)

3.评论

数据分析

作为渠道推广人员,不需要达到数据分析师的高度,我们需要的是一个数据分析的思路。这个思路可以这样展开,这些思路在我前面所讲的内容里都已经包括:

1.清楚分析的目的(是寻找下载量变化的原因?还是分类排名变化的原因?)

2.我该分析哪些数据才能达到这样的目的(即需要什么样的数据才能达成分析的目的)

3.我该怎么采集这些数据(自己制表记录,用第三方统计工具,还是找技术哥哥)

4.我该怎么整理这些数据(如何做到数据可视化用表格?流程图?)

5.分析数据,验证假设,得出结论。

 

渠道的选择

前面讲到要接触渠道,那么如何选择渠道,这里提供以下几点以供参考:

1.技术实力

2.是否有经验

3.操作形式

4. IP id 权重,注册时间,使用次数

有人问这些我怎么知道啊?我的建议是去看看商店的评论。评论的id有人能用汉字,有人用数字,这都是区别。

关于渠道只要可以做的除了技术和经验上的差别外,其他都基本一样。因为算法是不变的,大家所了解的也大相径庭。

举个例子,好比是麦当劳和肯德基的口味,大家所用的原材料都差不多,为什么做出来的口感不一样,归结原因就是实际的操作有差别。

最后

市场的变化就像天气的变化,变化莫没有谁能及时广播。当数据和经验积累到一定程度时,推广其实就是整体策略的掌握,希望这些内容能够给大家带来一些帮助。

 

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