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合格的需求分析师应具备的技能和素质

iseeyu3年前 (2023-11-13)代运营180

本文探讨了作为一名合格的需求分析师需要具备的技能和素质,适合0-1岁的需求分析师/产品经理查看。

一、 技能

1.1 听

听,指能听懂客户、开发、测试说的话。

客户与需求分析人员讲业务,需求分析师需要懂些业务,从业务的角度与客户去沟通交流,听懂客户的痛点是什么。有人说,这有什么难的?客户才不会直接告诉你,他的痛点是什么,他会讲很多内容,有些与业务有关,有些与业务无关,有些与这个需求有关,有些与那个需求有关,有时候讲到这,有时候讲到那,有时候这个人讲,有时候那个人讲。

需求分析师在边和客户交流的时候,得像理毛线球一样,从头到尾的理顺,将客户杂乱无序的谈话内容听明白,然后整理成需求。

开发与需求分析人员讲系统逻辑、讲表存储。你不懂这些,开发又不关注业务,会造成“鸡同鸭讲”、“对牛弹琴”的情况,作为合格的需求分析师,不需要懂的比开发还厉害,至少开发讲的东西你可以听明白就好了。

测试与需求分析人员讲表、讲字段。他们会来问你这个是不是O_CODE关联下O_NAME,那个需求是不是直接从XX表取数就可以了?如果你不知道字段的含义,就不能明确的回答他们的问题。

1.2 说

说,口头表达能力。

系统培训、讲标、讲方案、讲需求、系统演示等都需要口头表达,合格的需求分析师在口头表达的时候,能准确、简洁、不磕磕碰碰的表达出自己的意思。

1.3 读

读,也是口头表达能力,只不过不需要经过加工,按照Word、PPT等文字材料顺畅的读完即可。

1.4 写

写,写文档、画图。

需求分析师有70%的时间都在写,要会写,必须掌握Word、PPT、EXCEL、AXURE、VISIO、XMIND等工具。

这些工具的常规功能以及不常用的功能你都知道,在写的时候能省下很多时间,我曾经因为对Word不熟(常用功能知道说的是不熟非常用功能),导致写一份需求文档浪费了两周的时间。

写文档上,能注意字体、字号、间距、开头空格、页眉页脚等格式问题,以及书写内容没有错别字、写的句子通顺,文档结构完整,用词得当就是合格的需求分析师。

画图上,能画低保真原型图、流程图、用例图、时序图。

1.5 译

译,把客户的业务需求翻译成开发能听懂看懂的的内容。

客户讲业务,开发讲技术,需求分析师是两者之间的桥梁。

客户说:“我想要北欧风装修的房子。”

需求分析师不能直接和开发说:“给客户的房子装修成北欧风格。”

按照开发能听懂的语言,应该这样和开发说:“给客户的房子装修成北欧风格,主色调用灰色、家具采用原木家具……”

二、 素质

说一些通过后天就能去培养的素质,逻辑思维这种当然很重要,但不是每个人都有很强的逻辑思维,有些人努力了也培养不出强逻辑思维。

2.1 较真

较真:太认真、太当回事,与模糊含糊相对。

不知道你们有没有遇到这样的情况:无意中发现系统的某个功能,问遍了公司所有的人都没人知道这个功能是做什么的,这时候,你会选择放弃还是一定得弄清楚才罢休?

如果是后者,那么你就是较真的人。

需求工作中,会遇到很多各种各样的问题,有些问题通过询问即可知道答案,有些问题需要自己亲自去验证就能知道答案,有些问题是花了很多时间也不知道答案,还有些答案是错的。

如果能较真,你会比别人懂的多,别人知道是什么,你还能知道是什么、为什么、历史是什么。

2.2 反思

反思=复盘。

每次做完需求调研、写完文档、系统演示、操作培训……都能去反思,列出这些文档演示中写的不足的地方,写的好的地方,下次做,会怎么样去做的更好。

当合格的需求分析师开始反思后,慢慢的他会变成优秀的需求分析师。

2.3 耐心

耐心,是一个很重要的品质。

和客户在谈需求的时候,是否会耐下心把客户的每个需求都串起来连接成一个完整的“情景剧?”

需求分析师会经常写几万字的文档,这几万字的文档是否写完后会静下心来从头到晚一字一句看一遍?

画几百张原型图,这些原型图是否会一张张耐下心看自己的交互是否友好?布局是否还能再改进?

当然,需求分析师还需要具备很多素质,如果你有观点,可以加微信探讨。

 三、测试

就写文档,我们做一个小测试,从语法、是否歧义、表述是否准确等角度请找出下面的句子是否有需要改进的地方:

背景:万科企业股份有限公司做A系统

  1. 本文档是万科企业股份有限公司的需求规格说明书。
  2. 用于阐述A系统的需求和功能结构设计,帮助业务需求提出者与需求分析人员、开发人员、测试人员及其他相关人员对需求达成共识。
  3. 本期项目限于接口原因,风险偏好指标仍需各公司填报人员负责在系统中进行维护。
  4. 外部接口:无外部接口,无法与外部系统交换数据。
  5. 为了进一步推进内部评级管理的自动化和系统化水平。
  6. 实现评级模型功能落地,强化加强内部评级管理体系的信息化水平。

本文为@运营喵原创,运营喵专栏作者。

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