编辑导语：用户画像，是根据用户的基本属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。本文作者为我们分析了为什么要建立用户画像，以及我们应该怎样选择一个实用的用户画像工具。
一、什么是用户画像（ personas）?
Alan Cooper （交互设计之父）最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。
通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型 (personas)。
二、为什么要建立用户画像（user personas）？
用户画像最初的应用场景是希望团队在产品设计中，能够摈弃个人喜好，将注意力聚焦到目标用户真正的动机和行为上来设计产品，演进到当今的数据时代，企业期望更了解自己的用户，从来改进产品迭代，制定营销策略，进行运营活动等。
但其中尤为重要的关键点，则会影响用户画像的真正价值。
1. 用户画像的所有数据要建立在真实的、准确的、全量的，实时的数据之上
影响用户画像的最终呈现的数据有很多，当下的环境我们更倾向于选择线上的实时的数据来做洞察，相较于线下倒入的数据，线上数据更直观，也更真实；其次，线上的数据能够覆盖更多，更全面的端口，来充分记录一个用户的多种行为。
2. 用户画像中标签林立，是不是维度越多，越广泛就一定是最好的？
数据量不断扩充，用户画像也会越来越细，越来越多，供我们参考的信息也越多，但是：
因此我们建议多个用户画像存在的时候，我们一定要制定核心画像和进行优先级排序，跟核心业务路径转化最相关的，作为我们最重视的画像来指导业务。
3. 用户画像是需要不断迭代和修正的，标签动态变化，并非一蹴而就
用户画像终其根源是人的画像，人的属性，人是复杂的，是动态变化的，因而在当下的环境中，如果还有人对你鼓吹一堆死标签的价值何其有意义的时候，这个人不是蠢就是坏。
在真实的业务环境中，一个用户的等级可以逐渐攀升，行为确是多种变化，所以我们做画像的规则也需要动态适应这种变化。
三、怎样选择一个实用的用户画像工具？
1. 能够整合多源多端的数据
现在的用户触点（用户和软件发生交互的场景）多种多样，端口（移动终端设备手机、PC等）也品类繁多，我们要充分的了解一个用户，就要掌握他在各个设备的行为数据。
其次，一个用户也会使用多种系统，所以用户在电商平台的订单数据，在CRM里的客户数据，在营销系统里的点击数据等等我们都需要统一整合，如果能够有工具帮助我们省去大量的ETL的工作，完成用户的统一识别，自动化的采集数据，就节约了大量的人力投入。
2. 能够自助的构建标签体系
最需要使用用户画像的人，其实是业务部门，但能够生成画像的人，其实是技术部门，所以我们需要一个可视化界面的工具，帮助业务部门的同学低门槛的通过标签自定义的方式，自给自足的生成用户标签。
能够自由的进行标签管理和维护，根据业务逻辑中的用户生命周期来匹配用户标签从创建、加工、维护到下线的整个环节，紧密贴合业务本质，而非生成一堆数据。
3. 能够实时更新数据，动态标记
一个用户基于人口学的的社会属性可能会变化较小，但是用户的消费能力，消费偏好，活跃情况，甚至是影响企业关键转化的决策标签等确实实时变化的，因此当下的用户画像的确对实时性有很大的要求。
Forrester在2021跨渠道营销系统管理报告中提到：“Email marketing and PC-centric engagement is not enough for B2C marketers in APAC. They require a CCCM solution that can address mobile- first consumers and meet their mobile-moment- based expectations. ”
所以在当下中国的互联网环境下，实时的数据，已经是一个十分必要的需求，在用户画像上我们需要自动的，动态的标记和更新，而在真是的业务环境中，我们则更需要实时的，精准的去触达我们的客户，与其说是营销，不如说是在深度了解客户之后，在客户最需求且最适应的时间为客户提供准确的讯息。
4. 支持数据导入导出，赋能业务
用户画像的最终价值还是需要到业务流转中去验证，因此数据的导入是一种必要条件，多元数据的导入能够实现用户的全量数据，保证更加客观准确，标签数据的导出和目标人群包，能够帮助业务同学更有针对性的去做营销动作和运营活动。
5. 开始构建你的用户画像，从标签体系开始梳理
市场上有各种各样的声音，用户画像的不同时代，不同版本，但是你永远不能指望一个系统或一个工具解决你所有的数据问题，所以从最棘手的，最贴近你业务的环节开始，从梳理用户的标签体系开始，构建用户画像的坚实基底。
精细化运营是一个大熔炉，用户画像、用户分层、用户分群各种概念纷繁复杂，无论概念炒的多热，营销的口径怎么演进，让我们去繁就简，关注业务的核心本质，从了解你的用户开始。
本文为@酒仙桥石原里美原创，运营喵专栏作者。
