用户决策是一个爬坡过程，落地页的价值是——恰到好处地在每一步卡点、使劲儿推用户一把，将某个辛苦的决策过程变得像“滑滑梯”一样省力，如下图。

如果你抱着读完这篇文章，就可以知道「科学的落地页结构」具体长什么样子，或者下次做落地页的时候，你无需思考、可以直接套用——那么，这可能是你需要打破的第一个认知误区。

1、如何获得科学的落地页结构？

一个做「落地页策划指导」的专业咨询团队，总结 “如何做出行业里最棒的落地页” 时，分享到：我们通常会分7个步骤来完成一个落地页的设计

1）在线充分调研

2）现场的客户调研

3）团队范围的头脑风暴和高强度策划会议

4）效果图的具体设计

5）效果图的客户确认和修改

6）落地页的开发实现

7）验收效果和评估改进

平均下来，一个落地页推进过程要根据品牌的内部状况，持续3-4周不等。专业的咨询指导方式，尽管严谨、有效，但却很少被品牌主采用，因为面临很多现实的尴尬：

前期充分的用户调研费时费钱；中间的开发成本属于很难被复用的资产，从而提升了落地页的整体成本；后期验收和评估节奏慢，无法直接和一线业务同步节奏…

2、老牌儿探索方式给新营销的启发

这种高成本、较厚重的优化方式也给了我们非常大的启发——之所以这样复杂的优化落地页流程会效果显著，其核心原因总结下来有3点：

1、对落地页有足够的重视

我们在拜访一个品牌用户时，营销部负责人坦诚地说：“行业里流行一句话，落地页是第一生产力。但实际情况是，大家只是嘴上说说而已，真正做到重视落地页的品牌，真不多。”

过度寄托于网络媒体和广告技巧的营销部门，如同不愿意修炼内功的习武之人，会的招儿挺多，遇到真正高手，却难以招架。这和那些肯找专业人士为落地页做优化的团队相比，其对内功的重视程度不可同日而语。

2、汲取同行竞争者的养料

专业的落地页策划团队在进行方案头脑风暴前，会将所有同行竞品的落地页扒一遍，从中学习好的方法，加以借鉴。这个学习的过程是不断重复的一个过程，同行虽然是冤家，但良性竞争也是进步最大的驱动力。

不断去学习竞品做得好的地方、新鲜的创意、有效的组件、促转化的诱饵，同时融入自己品牌的亮点。总之，就是不断刺激策划人员的大脑，产生更多落地页的洞察和灵感，并能够快速行动。

3、科学可靠的效果验收

落地页最让人抓狂的一点——用户看到落地页的反应是动态变化的、而营销人对落地页的要求是产生稳定的转化。为了解决这对儿冤家，落地页专家们会选择不停地验证各种假设，根据效果做出决策。

如果要保证「假设-验证-改进」模式的即时性、充分性，需要耗费的成本是一般品牌主不愿意承担的，或从功利的角度看，这种做法虽然很科学却并不一定划算。

通过以上一通梳理，我看到的是：如果采用一板一眼的传统路子，落地页的科学结构还真不好总结出来——费时费力不说，且，所谓“科学结构”总在变，需要不停地假设和验证，才能获得较好的营销收益。

3、落地页结构的终极逻辑存在吗？

你听完别上手打人——我觉得，也存在也不存在。落地页结构确有一些粗线条的规律，可以帮助我们快速搭建一个框架，如下图。

一般地，落地页区块可以总结成这6大类型，分别承担着不同的信息传递责任——头图的精华前置、产品优势展现、产品证言例证、品牌实力彰显、明确适用受众、行动号召刺激。

同时，落地页作为一个合格的说服力载体，还需要具备以下5个转化核心要素，分别是价值感、稀缺性、重要性、适配性、可信度。

当然，我们在策划落地页时，以上这6种区块和5大要素不是一定要包含的，而是灵活选择、自由组合的模式。每个行业、每个品牌，都需要去测试、总结出在一个时间段内、最优的组合方案，这需要时刻对市场和消费者保持敏锐洞察。

举个例子，如果我在做一个教育行业的落地页，我可能会先根据业务的需要和竞品分析，搭建一个这样的结构出来。

如上图，整体结构可以拆分成有逻辑关系的区块结构，每个区块都承载着相应的表达/互动功能，且隐含着一个最主打的转化要素。但是，这个只是策划落地页的第一环，这个雏形必须在实践的大潮中摸爬滚打，然后我们会发现：

1）区块展现顺序可能还有很大优化空间，调整优先级会改变结果吗？

2）区块是否需要做增减？有的信息是不是没充分表达？而有的信息却过于啰嗦？

3）即使区块的功能定位不变，如果改变视觉、文案的表达方式，区块具备的转化属性也可以跟着改变——比如，同样是一个刺激转化的CTA，既可以让用户感受到紧迫、稀缺，也可以让用户感受到重要、必须去做。

4）当然，每个区块的长短、布局，也都会影响到整体的传达效果，从而让转化效果收到或好或坏的影响。

总之，粗颗粒度的落地页结构可以形成一些科学规律。但在实际业务中，能落地的结构，除了要结合业务经验，还要随着市场行情、热度、消费心态的变化，对区块的取舍、位置、表现形式进行多种组合。

最关键的一步，这么多看起来还不错的落地页结构，需要不停地进行小成本、高效率测试，从而获得类似这样的结论：

1）这个结构版本在这种业务场景下转化更好；

2）这个结构版本针对这样的特征人群转化更好。

 

作者：艾奇SEM

来源：艾奇SEM （CMOcollege）