休闲娱乐活动卖点包装
营销卖点包装提升粉丝量及GMV
新店开业：折扣优惠，购票下单立减（引流到店）
节日活动/店铺活动：特价或双人、三人套餐等（节日朋友聚会游玩需求）
新人购票福利：免费领取赠品活动或者办卡折扣优惠（拉新）
会员购票福利：超低折扣价、会员半价等（复购）
IP热点：结合实时热点推出同类型活动，文案、图片等吸引粉丝流量（IP结合）
大盘数据
tips:大盘数据为近一个月平均值，具体以最终投放效果为准
回传数据，根据转化来出价，系统会帮助优化转化目标，稳定转化成本
营销链路
打通api ，从单纯品宣到链路与私域，活动形式从品推到小程序购票、私域运营强化。实现进一步模型获客学习，按照更深层次数据做训练精准营销。
打通转化归因，更近一步完善用户来源，提升腾讯渠道客户转化真实监控与数据应用。
建议1-2周内接入api，实现账户进一步模型获客学习，回传转化数据探索更深深层次数据做训练精准营销。
回传数据后，根据转化来出价，系统会帮助优化转化目标，稳定转化成本。
支付链路+微信生态内分享裂变，提升用户到店率与投放后更多用户触达
休闲娱乐目标用户画像洞察
地域位置
主要投放客户门店所在城市/区县，或选择门店/商圈附近半径范围；
一线、新一线、二线城市占比突出，三四五线城市需求逐渐上涨可重点关注；
自然属性：年龄、性别、婚育等
从年龄及性别来看，大盘人群以 25-39岁的女性为主，其中，已婚、单身及育儿（孩子0-3周岁）人群占比最 大，同时育儿（0-3周岁）TGI数值最高；整体受众中，男性用户的比 例也不可小觑。 女性用户占比达70%，男性用户占比为30%；从学历来看，本科人群占比最重。
营销兴趣表现
根据室内及户外休闲娱乐数据分析表现来看，腾讯新闻、腾讯视频、手机QQ也是该人群重点常用app，拓展版位时可以选择此app扩展流量获客。
从烘焙消费群体对IP的关注度看，消费者对于影视类IP、 游戏类IP、动漫IP重点凸出，可结合腾讯此类IP资源 做深度合作展开。
从职业属性看，白领、财务/人事/行政、蓝领占比较大， TGI数值较高的是财务/人事/行政、广告/市场/媒体、金 领、医护工作者；此类群体为精准获客首选人群，对烘焙甜 品日常需求量大，可在Q4进一步提升人群挖掘应用。
休闲娱乐投放策略SOP
休闲娱乐获客链路
领取优惠券/线上购券
附近推领券：广告外层→附近推落地页→领券→到店核销支付
线上购券：广告外层→团购落地页→购券→到店核销优惠券
下单
小程序下单：广告外层→小程序→获取用户手机号→购买兑换券→兑换→送货上门
公众号关注
广告外层→落地页→关注公众号→购票→到店核销
加企微
广告外层→落地页→添加企微or添加企微群→领券or购票→到店核销
美团/大众点评H5
广告外层→美团小程序or美团落地页→购票→到店核销
广告外层→落地页→收集表单（以优惠引导）→回访→到店核销
休闲娱乐品素材方向
外层素材
素材类型：口播、活动
素材方向：图片+文案
4/6宫格外层图，提高点击率
可展示剧院演出场景图，观影环境，优惠折扣，以及与任务互动场景等
多素材尝试建议
巧妙利用三行式（品牌信息+利益点+行动转化）
休闲娱乐地域人群定向选择
品宣-宽定向
年龄：18-40岁
性别：不限
地域：全城及周边城市（大型剧院或游玩场所）/门店所在区域及周边3-5公里（小型影剧院商场游玩场所）
一方人群：3-6个月成交人群做种子人群，提升广告转化率；人群包数量在100-10w之间即可，如达不到该量级，系统要求最小达到100以上。
投放时间：可以选择点每日早中晚高峰及周末高峰时段投放，如10-13点/16-22点
老客户复购-一方人群包+人群拓量
开启自动扩量后，系统会根据账户的历史投放数据模型，在广告原有的定向人群外主动帮您广告触达更多意向目标人群，辅助种子人群包，帮助账户触达更精准的目标人群
精准拉新-排除已转化人群、排除营销针对新客投放
种子人群回传应用，拓展更多核心用户、助力已下单或者会员用户再次营销功能，也可定期排除已转化用户
账户投放基操
账户设置
账户数量：
单条广告计划配置2-5条广告，同素材，定向差异化；当有广告跑出时，计划内其他广告可关闭，且同步复制一条广告，保持关闭，在原计划衰退后及时开启替换；计划内的广告差异尽量不要太大，相似定向为主，更好测试出跑量定向
人群包：不同扩量种子包排列组合
测出稳定定向后，单个定向带其他新定向，新定向出价可稍高
账户预算
建议账户日预算控制2k左右，后续跟进跑量及效果逐步放开预算
更换账户
如因操作导致账户模型混乱，起量困难等情况更换
优秀案例
公众号加粉引流，关注成本低至7元，助力粉丝增长
小程序下单购票：多图和卡片A/Btest测试+多版位流量投放扩大曝光
视频号直播：周年庆活动，线上实时观看
附近推领券
以上就是休闲娱乐行业在腾讯广告平台的投放指引分享，欢迎各位老板一起探讨学习交流分享运营经验！
