近日，来自康奈尔大学的Reza Shokri和Vitaly Shmatikov，以及德克萨斯大学的Richard McPerson表示，他们发现了一种新的方式，训练了一个AI系统，可以将模糊化处理过的图片或者像素化的图片中的人脸识别出来。
为了保护隐私，在一些视频或者照片中，人们经常会将某些不想透露给其他人的部分进行模糊化处理，例如某个出现在流行领会中的人脸。但是现在，有了这项技术，加马赛克这种方法好像就快要不管用了...
每个数据集的图例
最左是原图，中间四列是被不同像素大小的马赛克模糊后的图像
这款AI软件无法做到将图像复原，但可以将图像进行分析，并且将其与Facebook、Instagram或Youtube上的图片进行比对。他们的研究包括从互联网上获取人们在公开场所拍摄的照片，然后将这些照片进行模糊化或者像素化处理。
之后，将这两组数据投入AI系统，训练他们在给定一组的情况下，识别出另一组。完成这个环节后，研究人员将相同一个人的不同照片投入这个系统，让系统将进行模糊处理过的照片和这些新投入的照片进行关联。
经由这种思路，研究人员发现这个系统的准确率平均在57%左右。之后，更多的照片被投入到了系统中，这个AI系统的准确率一下子跃升到了85%。当然，个体身份的准确性取决于照片模糊化处理的程度。研究人员也表示，这种方法可以同样用于被模糊化处理的街道地址以及其他物体。
研发出这种技术的意义是什么呢？研究人员表示，当一张被人脸被马赛克了的图片被发布到网上时，人们可以采用相似的软件来去知道这个人的身份。他们也提醒Youtube上的用户，即使将视频中的人脸进行了模糊处理，这也无法保护你的隐私 。
