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好家伙,你这是ifelse一哥呀 于是乎上来一套策略
public interface NodeComponent {
void process() ;
}
@Component
public class AComponent extends NodeComponent {
@Override
public void process() {
/**
* 这里逻辑省略
*
*/
System.out.println("618");
}
}
@Component
public class BComponent extends NodeComponent {
@Override
public void process() {
/**
* 这里逻辑省略
*
*/
System.out.println("11.11");
}
}
//下面省略12.12
//主流程
@Component
public class TestFlow {
@Resource
private Map<String, NodeComponent> map;
public void run(String name) throws Exception {
for (Map.Entry<String, NodeComponent> entry : map.entrySet()) {
String key = entry.getKey();
if (StringUtils.equals(name,key)){
entry.getValue().process();
}
}
}
}
产品又搞事情了
我这还有一个系统需求如下:
需要进行查询前的校验,先进行A校验->B校验->>C校验->>D校验,这时候怎么办?..责任链?
那如果流程改了
B校验->A校验->>C校验->>D校验
或者
B校验->D校验->>A校验->>C
思考一下?你是不是想打一顿产品?别急,这时候新玩意来了…..往下看>>>>>>>
LIteFlow闪亮登场
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LiteFlow简介
LiteFlow就是为解耦复杂逻辑而生，如果你要对复杂业务逻辑进行新写或者重构，用liteflow最合适不过。它是一个轻量，快速的组件式流程引擎框架，组件编排，帮助解耦业务代码，让每一个业务片段都是一个组件，并支持热加载规则配置，实现即时修改。
使用Liteflow，你需要去把复杂的业务逻辑按代码片段拆分成一个个小组件，并定义一个规则流程配置。这样，所有的组件，就能按照你的规则配置去进行复杂的流转。
优点:
- 编排利器
- 规则轻量
- 优雅稳定
- 扩展灵活
特性:
- 复杂业务的解耦利器，为所有组件提供统一的实现协议
- 基于规则文件来编排流程，并可进行热编排
- 框架中支持zookeeper流程配置，即时推送修改内容
- 能自由扩展配置持久化源，提供扩展接口
- 支持springboot的自动装配，也支持spring的配置和非spring的项目
- 提供串行和并行2种模式，提供常见常见的表达式语句
- 提供无级嵌套子流程模式
- 数据槽高并发隔离机制
- 自带简单的监控，能够知道每个组件的运行耗时排行
架构设计
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Liteflow适用于哪些场景
Liteflow适用于拥有复杂逻辑的业务，比如说价格引擎，下单流程，规则校验等,这些业务往往都拥有很多步骤，这些步骤完全可以按照业务粒度拆分成一个个独立的组件，进行装配复用变更。使用Liteflow，你会得到一个灵活度高，扩展性很强的系统。因为组件之间相互独立，也也可以避免改一处而动全身的这样的风险。
Liteflow的Gitee仓库：https://gitee.com/dromara/liteFlow
Liteflow的Github仓库：https://github.com/dromara/liteflow
使用文档地址
springboot中集成liteflow
- 引入依赖
<dependency>
<groupId>com.yomahub</groupId>
<artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${project.parent.version}</version>
</dependency>
- 编写流程节点
@Component("a")
public class AComponent extends NodeComponent {
@Override
public void process() {
String str = this.getSlot().getRequestData();
System.out.println(str);
System.out.println("Acomponent executed!");
this.getSlot().setOutput(this.getNodeId(), "A component output");
}
}
@Component("b")
public class BComponent extends NodeComponent {
@Override
public void process() {
try {
Thread.sleep(400L);
String[] temp = new String[1000];
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Bcomponent executed!");
}
}
- 流程测试
@Component
public class TestFlow{
@Resource
private FlowExecutor flowExecutor;
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
Slot slot = flowExecutor.execute("chain3", "it's a request");
System.out.println(slot);
}
}
-
创建flow.xml文件 src/main/resources/config/flow.xml
image.png
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<flow>
<chain name="chain1">
<then value="a,cond(b|d)"/> <!-- cond是条件节点，根据cond里的逻辑决定路由到b节点还是d节点,可以配置多个 -->
<then value="e,f,g"/>
</chain>
<chain name="chain2">
<then value="a,c"/> <!-- then表示串行 -->
<when value="b,d"/> <!-- when表示串行 -->
<then value="e,f,g"/>
</chain>
</flow>
- application.properties
liteflow.rule-source=config/flow.xml
#------以下非必须-------
#slot的数量，默认值为1024
liteflow.slot-size=2048
#异步线程最长的等待时间秒(只用于when)，默认值为15
liteflow.when-max-wait-second=20
#是否开启监控log打印，默认值为false
liteflow.monitor.enable-log=true
#监控队列存储大小，默认值为200
liteflow.monitor.queue-limit=300
#监控一开始延迟多少执行，默认值为300000毫秒，也就是5分钟
liteflow.monitor.delay=10000
#监控日志打印每过多少时间执行一次，默认值为300000毫秒，也就是5分钟
liteflow.monitor.period=10000
总结
1) 引入依赖
2) 定义流程节点继承NodeComponent
3) 注入:
@Resource
private FlowExecutor flowExecutor;
4)application.properties:
liteflow.rule-source=config/flow.xml
使用推荐:
- 用完只能说大佬牛批.感谢这个框架.有些流程繁琐的业务终于不怕改动了.
- 日常开发用到到责任链模式,策略模式的使用场景,也可以尝试引入当前框架,相对更加简单优雅.
用完后,老板大喊全体起立
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