运行成功后如下图：

    注意：python2环境python3环境运行适配的脚本版本有所不同，可在官网下载。  官网python3脚本下载路径 datax-web/doc/datax-web/datax-python3 at master · WeiYe-Jing/datax-web · GitHub

 2 datax_web项目

 2.1 修改配置 

    D:\IdeaProjects\datax-web\datax-admin\src\main\resources\application.yml

    修改数据源配置

    修改邮箱配置（可选）

    修改打印日志配置

    D:\IdeaProjects\datax-web\datax-executor\src\main\resources\application.yml

    修改端口、日志路径等相关配置

    D:\IdeaProjects\datax-web\datax-admin\src\main\resources\bootstrap.properties

2.2 需要启动两个Application

    DataXAdminApplication    DataXExecutorApplication

2.3 打开网址

    打开 http://10.1.28.108:8080/index.html  即可访问。    

    成功运行如图：

四 任务从开始到运行

1 项目管理中创建项目

2 执行器管理中新建执行器（建议采用手动录入的方式）

3 数据源管理中新建数据源

4 任务管理中Datax任务模板创建

5 任务构建

构建成功后会自动在任务管理中添加一个任务。 这时候可以打开进行编辑，内容如下

没啥问题就点击操作按钮

点击执行一次，之后点击查询日志即可看job的运行情况。

注意：如果重复执行会报存在脏数据，主键唯一。执行到一半停止再次执行的情况，正在测试。

6 任务批量构建

点击下一步就会批量创建完成。之后也可在任务管理中进行job的调整等。

五 datax性能优化和job中的参数说明

                                                                                                            全剧终。

                                                                                                                                                                                                                   谢谢观看。

    未完待续

datax的性能优化

https://www.infoq.cn/article/rlQy_c79DH3B7HXFcrbF