MergeTree数据块
执行两个批量insert语句：
INSERT INTO dmp_log.buffer_device_sty (id,product_key,device_name,device_key,org_id,status,version,enabled,sign) SELECT id,product_key,device_name,device_key,org_id,status,version,enabled,sign FROM buffer_device_all_0;
INSERT INTO dmp_log.buffer_device_sty (id,product_key,device_name,device_key,org_id,status,version,enabled,sign) SELECT id,product_key,device_name,device_key,org_id,status,version,enabled,sign FROM buffer_device_all_1;
相应的buffer_device_sty下会增加两个数据块文件夹：
两个insert sql执行后直接生成两个数据块(Block)：all_0_0_0和all_1_1_0。
分区目录的命名规则
数据片段文件夹命名规则如下：PartitionID_MinBlockNum_MaxBlockNum_Level。
• PartitionID
分区ID。如果不使用分区键，既不使用PARTITION BY声明任何分区表达式，则分区ID默认取名为all，所有的数据都会被写入到这个all分区。buffer_device_sty表就是如此。
• MinBlockNum和MaxBlockNum
顾名思义，最小数据块编号与最大数据块编号。这里的BlockNum是一个整型的自增长编号。如果将其设为n的话，那么计数n在单张MergeTree数据表内全局累加，n从1开始，每当新创建一个分区目录时，计数n就会累积加1。对于一个新的分区目录而言，MinBlockNum与MaxBlockNum取值一样，同等于n。
• Level
合并的层级，可以理解为某个分区被合并过的次数。Level计数与BlockNum有所不同，它并不是全局累加的。对于每一个新创建的分区目录而言，其初始值均为0。之后,以分区为单位，如果相同分区发生合并动作，则在相应分区内计数累积加1。
ClickHouse会定期对统一个分区下面的数据block进行合并，默认超过3个block后，会将新增的block作为一组进行合并。合并后不会立即删除涉及到的block，下次合并会触发删除。
分区合并
1)在 08:13生成两个block，观察10分钟左右未触发分区合并。 08:27分再生成1个block。
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drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:10 all_0_31_6
drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:13 all_32_32_0
drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:13 all_33_33_0
drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:27 all_34_34_0
drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:31 all_35_35_0
2)08:27分再生成第4个block，超过3个block，触发分区合并，这个过程在我们的环境触发得比较快，1分钟左右：
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drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:10 all_0_31_6
drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:32 all_0_35_7
drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:13 all_32_32_0
drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:13 all_33_33_0
drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:27 all_34_34_0
drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:31 all_35_35_0
3)10分钟左右，再次触发一次合并，会将之前的冗余block进行删除。最后只剩下一个合并后的block：all_0_35_7。
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drwxr-x— 2 clickhouse clickhouse 4096 Apr 14 08:32 all_0_35_7
可以通过`system`.parts表查看详细信息，sql如下：select * from `system`.parts p where p.name =’all_0_35_7′;
