python设计模式5装饰器

Django框架中有大量装饰器

• 限制某些HTTP请求对视图的访问
• 控制
• 按单个视图控制压缩
• 基于特定HTTP请求头控制缓存

Pyramid框架和Zope应用服务器也使用装饰器来实现各种目标。

• 将函数注册为事件订阅者
• 以特定权限保护一个方法
• 实现适配器模式

应用

装饰器模式在跨领域方面大放异彩：

• 数据验证
• 缓存
• 日志
• 监控
• 调试
• 业务规则
• 加密

使用修饰器模式的另一个常见例子是(Graphical User　Interface,GUI)工具集。在GUI工具集中,我们希望能够将一些特性,比如边框、阴影、颜色以及滚屏,添加到组件/控件。

实例

所有的递归函数都可以从缓存中受益，所以让我们尝试返回前n个数字之和的函数number_sum()。

def number_sum(n): 
    '''Returns the sum of the first n numbers''' 
    assert(n >= 0), 'n must be >= 0' 
    
    if n == 0:
        return 0
    else:
        return n + number_sum(n-1)  
 
if __name__ == '__main__': 
    from timeit import Timer 
    t = Timer('number_sum(30)', 'from __main__ import number_sum')
    print('Time: ', t.timeit())

执行输出耗时：Time: 34.952999532999456

下面的代码中，我们使用dict来缓存已经计算好的和。我们还改变了传递给number_sum()函数的参数。我们想计算前300个数字的和，而不是只计算前30个。

sum_cache = {0:0}
  
def number_sum(n): 
    '''Returns the sum of the first n numbers''' 
    assert(n >= 0), 'n must be >= 0'
    
    if n in sum_cache:
        return sum_cache[n]
    res = n + number_sum(n-1)
    # Add the value to the cache
    sum_cache[n] = res
    return res
         
if __name__ == '__main__': 
    from timeit import Timer 
    t = Timer('number_sum(300)', 'from __main__ import number_sum')
    print('Time: ', t.timeit())

执行输出耗时：Time: 1.2133596080002462。快了但是单码复杂了，且不方便复用。改用lru_cache装饰器会更清晰：

from functools import lru_cache

@lru_cache
def number_sum(n): 
    '''Returns the sum of the first n numbers''' 
    assert(n >= 0), 'n must be >= 0' 
    
    if n == 0:
        return 0
    else:
        return n + number_sum(n-1)  
 
if __name__ == '__main__': 
    from timeit import Timer 
    t = Timer('number_sum(30)', 'from __main__ import number_sum')
    print('Time: ', t.timeit())