一、什么是关联子查询，什么是非关联子查询
子查询虽然是一种嵌套查询的形式，不过我们依然可以依据子查询是否执行多次，从而将子查询划分为关联子查询和非关联子查询。
NBA 球员数据库
包括了 5 张表，player 表为球员表，team 为球队表，team_score 为球队比赛表，player_score 为球员比赛成绩表，height_grades 为球员身高对应的等级表
player_score 表为球员比赛成绩表，记录了一场比赛中球员的表现。这张表一共包括 19 个字段，代表的含义如下：
其中 shoot_attempts 代表总出手的次数，它等于二分球出手和三分球出手次数的总和。比如 2019 年 4 月 1 日，韦恩·艾灵顿在底特律活塞和印第安纳步行者的比赛中，总出手次数为 19，总命中 10，三分球 13 投 4 中，罚球 4 罚 2 中，因此总分 score=(10-4)×2+4×3+2=26，也就是二分球得分 12+ 三分球得分 12+ 罚球得分 2=26
二、EXISTS 子查询
关联子查询通常也会和 EXISTS 一起来使用，EXISTS 子查询用来判断条件是否满足，满足的话为 True，不满足为 False
比如我们想要看出场过的球员都有哪些，并且显示他们的姓名、球员 ID 和球队 ID。
在这个统计中，是否出场是通过 player_score 这张表中的球员出场表现来统计的，如果某个球员在 player_score 中有出场记录则代表他出场过，这里就使用到了 EXISTS 子查询，即EXISTS (SELECT player_id FROM player_score WHERE player.player_id = player_score.player_id)，然后将它作为筛选的条件，实际上也是关联子查询
SELECT player_id, team_id, player_name FROM player WHERE EXISTS (SELECT player_id FROM player_score WHERE player.player_id = player_score.player_id);
同样，NOT EXISTS 就是不存在的意思
SELECT player_id, team_id, player_name FROM player WHERE NOT EXISTS (SELECT player_id FROM player_score WHERE player.player_id = player_score.player_id);
三、集合比较子查询
集合比较子查询的作用是与另一个查询结果集进行比较，我们可以在子查询中使用 IN、ANY、ALL 和 SOME 操作符，它们的含义和英文意义一样：
还是通过上面那个例子，假设我们想要看出场过的球员都有哪些，可以采用 IN 子查询来进行操作：
SELECT player_id, team_id, player_name FROM player WHERE player_id in (SELECT player_id FROM player_score WHERE player.player_id = player_score.player_id);
既然 IN 和 EXISTS 都可以得到相同的结果，那么我们该使用 IN 还是 EXISTS 呢？
我们可以把这个模式抽象为：
SELECT * FROM A WHERE cc IN (SELECT cc FROM B);
SELECT * FROM A WHERE EXIST (SELECT cc FROM B WHERE B.cc=A.cc);
实际上在查询过程中，在我们对 cc 列建立索引的情况下，我们还需要判断表 A 和表 B 的大小。在这里例子当中，表 A 指的是 player 表，表 B 指的是 player_score 表。如果表 A 比表 B 大，那么 IN 子查询的效率要比 EXIST 子查询效率高，因为这时 B 表中如果对 cc 列进行了索引，那么 IN 子查询的效率就会比较高。
同样，如果表 A 比表 B 小，那么使用 EXISTS 子查询效率会更高，因为我们可以使用到 A 表中对 cc 列的索引，而不用从 B 中进行 cc 列的查询。
了解了 IN 查询后，我们来看下 ANY 和 ALL 子查询。刚才讲到了 ANY 和 ALL 都需要使用比较符，比较符包括了（>）（=）（<）（>=）（<=）和（<>）等。
如果我们想要查询球员表中，比印第安纳步行者（对应的 team_id 为 1002）中任何一个球员身高高的球员的信息，并且输出他们的球员 ID、球员姓名和球员身高，该怎么写呢？首先我们需要找出所有印第安纳步行者队中的球员身高，即
SELECT height FROM player WHERE team_id = 1002，然后使用 ANY 子查询即：
SELECT player_id, player_name, height FROM player WHERE height > ANY (SELECT height FROM player WHERE team_id = 1002);
比印第安纳步行者（对应的 team_id 为 1002）中所有球员身高都高的球员的信息，并且输出球员 ID、球员姓名和球员身高
SELECT player_id, player_name, height FROM player WHERE height > ALL (SELECT height FROM player WHERE team_id = 1002);
需要强调的是 ANY、ALL 关键字必须与一个比较操作符一起使用。因为如果你不使用比较操作符，就起不到集合比较的作用，那么使用 ANY 和 ALL 就没有任何意义
四、将子查询作为计算字段
查询每个球队的球员数，也就是对应 team 这张表，我需要查询相同的 team_id 在 player 这张表中所有的球员数量是多少
SELECT team_name, (SELECT count(*) FROM player WHERE player.team_id = team.team_id) AS player_num FROM team;
在 player 表中只有底特律活塞和印第安纳步行者的球员数据，所以它们的 player_num 不为 0，而亚特兰大老鹰的 player_num 等于 0。在查询的时候，我将子查询SELECT count(*) FROM player WHERE player.team_id = team.team_id作为了计算字段，通常我们需要给这个计算字段起一个别名，这里我用的是 player_num，因为子查询的语句比较长，使用别名更容易理解。
