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倒排索引与数据库索引

iseeyu3年前 (2024-02-21)推广132

图:主键索引存储结构

非主键索引

非主键索引存储结构

非主键索引的叶子节点只存储索引字段及主键,如果需要索引字段之外的信息,则需要根据主键再回表查询。
比如我们按照银行卡号查询用户名、兴趣爱好等字段,则会根据索引过滤后再回表查询完整信息,被称为是索引下推。

倒排索引

数据库索引是一种正排索引,上面的例子中,如果查询兴趣爱好为“游泳”的用户信息,则会触发全表扫描。这种情况下创建全文索引可很大程度的提高查询效率,而全文索引(full inverted index )就一种倒排索引(inverted file index )的实现。

如果是倒排索引,则文档存储的表内容可表示为:

Number text Documents
1 篮球 1,200,5001
2 唱歌 1, 5000, 8000
3 旅游 200, 3000, 10000
4 台球 3000, 5200
5 游泳 5000, 5200
6 足球 10000

全文索引不仅可以存储文档的ID,还可以存储单词在text的位置信息(position)

Number text Documents[(DocumentId: position)]
1 篮球 (1: 1),(200: 1), (5001: 1)
2 唱歌 (1: 2), (5000: 1), (8000: 1)
3 旅游 (200: 2), (3000: 2), (10000: 2)
4 台球 (3000: 1), (5200: 2)
5 游泳 (5000: 2), (5200: 1)
6 足球 (10000: 1)

最后,倒排索引作为一种索引结构,可以更好的定位数据,并能扩充一些搜索特性,但是也会占用更多的磁盘空间。

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