流量红利的消退，消费者决策周期逐步拉长，让企业的营销成本持续走高，也让美妆行业的增速逐步放缓。如何通过系统化的人货匹配，优化链路链路并提高流量触达效率，实现高效拓客，成为美妆行业捕获增长的新机遇。
腾讯广告推广在今年进行了系统的持续升级，并在下半年正式发布了电商行业腾讯广告投放平台，基于“商品化”和“营销目标”，打造贴合商品营销与交易场景的一站式解决方案，实现用户与品牌之间的连接，助力企业经营规模的持续增长。
近日，腾讯广告举办了「投脑风暴局｜美妆行业专项」-优化大师赛，基于电商行业腾讯广告投放平台使用，通过投放策略和产品运用最大化提升营销效果。在此次活动中，多个行业头部品牌已通过深度合作跑通投放路径，其中，雅诗兰黛借助腾讯广告电商行业投放平台，通过绑定标品库投放，由系统主导持续优化投放策略，快速度过产品冷启动阶段，最终取得CTR提升15%，CVR提升20%，CPC降低15%的出色战果，一举斩获头筹。
一、基于商品表达提升”人货匹配"效率实现快速冷启动
过往的商品投放，其本质上仍然是由人工经验主导的标签圈选。这一投放方式能明确定向的目标受众，但却受限于人工经验对产品受众的认知局限性，抑制了广告的拿量能力。
针对这一痛点，电商行业腾讯广告投放平台在全面商品化的指导下，推动标品库建设。雅诗兰黛基于输入标品库的商品信息创建广告，颠覆了传统的投放逻辑，实现了100%绑定标品的投放。这样不仅可以帮助品牌从生意视角实现商品的标准化管理，聚合投放数据，实现从“投广告到卖商品”的营销升级；同时，此举引入了商品特征，广告系统将基于这些信息深入理解商品，从而可以实现基于商品理解的“人货匹配”双向奔赴。
在此基础上，雅诗兰黛将广告推荐的工作进一步“放权”给系统，采取优先拿量的投放策略，搭配平台提供的一键起量、智能定向和一方人群助攻功能，由广告系统基于商品表达，自主挖掘目标人群并探索流量资源的分配，持续迭代投放策略。最终，广告人群探索速度显著提升，雅诗兰黛也借此达成了快速的冷启动。
二、结合生意目标深入场景准确表达营销诉求
过去，随着电商转化链路日益精细复杂，系统对不同链路营销目标的理解能力不足，使得模型学习效果不佳。而对于广告主来说，如果系统不能准确表达场景化的营销诉求，投放经营策略的调整也会变得格外困难。
电商行业腾讯广告投放平台从广告主的生意视角出发，细分九大营销目标，预设场景和链路，广告主可以以此为基础，精细化的表达营销诉求，帮助系统聚集同类营销目标的数据表现，并根据投放结果持续优化，达成更优的转化效果。
雅诗兰黛根据自身投放需求，选择了依托于小程序实现的直购转化链路。准确的表达了品牌的投放诉求。同时，结合品牌的诉求，电商行业投放平台基于机器学习优化模型，建议品牌采取打包店铺爆品一口价的方式，助力投放效果的持续提升，提升转化率。
三、人群智能出价深度优化投放ROI
随着冷启动阶段结束，雅诗兰黛贴合自身诉求调整投放目标，逐步转向后链路ROI的优化。借助电商行业投放平台的产品能力，广告主进行了一系列精细化的投放调优。
一方面，将一方人群及历史投放表现较好的三方人群作为正向样本人群，而历史投放高曝光低转化人群及低消费人群作为负向样本人群，进行等级排序，并进一步将排序结果打包，形成分人群的出价策略，提升投放效果；另一方面，使用深度转化优化策略，以下单为导向创建计划，提高转化率，优化投放ROI。
