直到Google提出PageRank模型，才挖掘出网页间链接的价值。此挖掘过程也称为“链接分析”。web搜索的本质是网页信息的聚合。谷歌广告账户开通难以聚合在一起的网页是由包含在其中的关键字聚合起来的。网页聚合后，自然会出现排名问题。综上所述，要用科学有效的方法，按照“好”的程度排列“好”的搜索结果。当然，“好”是相当主观且难以量化的，谷歌电话是多少？因此如何评价“好”就成为搜索质量的关键。在搜索引擎发展史上，Google发明的PageRank无疑是一个沉重的墨水。
PageRank算法是Google创始人在1997年构建早期搜索系统原型时提出的一种链接分析算法。目前，谷歌广告代理商许多重要的链路分析算法都是从PageRank算法中派生出来的。直到Google提出PageRank模型，才挖掘出网页间链接的价值。此挖掘过程也称为“链接分析”。简单地说，如果网页a链接到B，则意味着a网页的作者（网页工程师或其他网页创建者）认可B网页，在谷歌上如何快速有效的投放广告?也就是说，a网页投票给B网页，B网页的重要性也被a网页所认可。
如何评价网页的重要性？
直观地说，以下三点可以看作是对网页重要性的评价。
（1） 识别度越高的网页越重要，即反向链接越多的网页越重要。
（2） 反向链接源页面的质量越高，这些高质量网页所指向的页面就越重要。
（3） 链接较少的网页更重要。
PageRank的两个基本假设
PageRank不仅考虑了链接数的影响，还参考了网页质量因素，两者的结合得到了较好的网页重要性评价标准。对于Internet页面a，谷歌搜索竞价PageRank的计算基于以下两个基本假设：数量假设：在Web图模型中，如果一个页面节点接收到更多来自其他页面的链接，则该页面越重要。质量假设：链接到a页的质量是不同的，高质量的页面会通过链接将更多的权重传递给其他页面。因此，高质量的页面指向页面a越多，页面a就越重要。通过对匹配项进行排名来了解PageRank。例如，广告假设一个网球运动员a在比赛中被另一个选手B击败。定义一个从a到B的链接来代表双赢关系。换言之，a→B意味着a输给了B，或者a认识到了B的力量，所以很明显，从上面可以得出以下结论。
（1） 如果B的反向链接越多，也就是说，人们越认识到B的强大，B的排名就越高。
（2） 如果B的排名较高，那么B的人也会输给排名较高的B。
（3） 如果B输给了更少的玩家，也就是说，B认可的强者越少，那么B的排名就越高。
综上所述，胜出次数多、赢优质对手、输得少的选手排名靠前是很自然的。PageRank算法的基本思想也源于此。
PageRank算法的改进版本
主题敏感PageRank（Topic sensitive PageRank）是PageRank算法的一个改进版本，Google已经将其用于个性化搜索服务。谷歌搜索广告流程主题敏感PageRank算法引入了16种主题类型。对于一个网页，对于某个主题类型有相应的PageRank分数，即每一页将得到16个与主题相关的PageRank分数。利用主题敏感PageRank算法寻找相关外链在链接的交换或购买中，最好找到那些与自己网站主题相关的网站，而相关网站的外部链对我们优化后的关键词排名的提升效果更为明显。
