一、优先使用精准人群包，快速积累转化数据
广告主一方数据价值最高，优先使用。人群包叠加使用和单独使用都可以但是越精准人群范围越多越好。如果没有精准的一方数据，其实也可以使用兴趣行为以及精准的行业相关词如：
竞品人群：选择自身品牌和同行业客户的品牌名称。
关联品牌：跟业务相关的品牌或者APP名称。
产品关联词：跟产品本身相关联的词语以及产品品牌名称。
明星粉丝：若内容有相关明星，可搜索明星名字及相关作品等。
内容相关词：跟主推活动相关元素能够高匹配的词语。
目标人群特征：特定人群的爱好、特征和需求。
尽量不要通投，通投意味着没有定向优化的空间，人群杂乱对于点击率转化率都不好。兴趣行为与基础定向两者相结合之后，建议预估覆盖人群量级介于1千万到5千万。大于1千万是为了防止人群范围过于狭窄，系统不分量，不利于数据积累；小于5千万是为了防止人群过于宽松，曝光到非核心人群，模型没有搭建好，也不利于数据积累。
二、同等定向多创意广告测出最优创意
广告a/b 测试的核心是控制变量且只有唯一变量，很多的变量存在于信息流广告之中：出价、定向、创意素材等。控制其余变量不变的前提下，可以测试多个不同素材，有利于优质创意竞争胜出从而找到创意素材方向
三、没有变量的前提下，不要重复一样创意的广告
之前说了没有其他变量前提下测试不同创意，但要注意前提是不同创意，如果同时开启多条同样的创意，第一，造成账户创意同质化系统流量预估会下降同时还会分流流量到不同的广告，不利于集中数据积累 。但可以分时段去上因为时段其实也是一个变量，不同时段去开启相同的创意广告也是创造了时间变量，所以不会导致分流，而是再探索新人群。所以其实归根到底还是需要创造变量。
四、广告突然出现掉量或空耗严重成本飙升，最好就是复制出来继续跑
每个广告都是有生命周期的从学习开始到学习中到学习结束视为一个完整的生命周期，当广告出现之前明明稳定拿量成本不错突然出现掉量或者成本高或者空耗那很有可能就是这条广告已经接近生命周期的末尾了需要复制出来新的广告，重新分配流量。
五、如果没有特别要求，流量位置不要分开测试
如果对某些流量位不符合受众人群的流量场景，或者不确定该流量位置的流量质量是否可靠，那可以进行定向屏蔽分散测试 。如若没有这样的特定需求，建议统一流量位去跑，这样有利于聚合流量聚合数据，偏差就会偏小，反之则会偏大。
六、广告成本高了不要立刻下调出价
一时的成本突然飙升不要马上调低出价！贸然的操作可能还会导致成本上升适得其反因为调低出价是妥妥的负向操作负向操作肯定会影响账户模型对接下来的流量预估。所以首先要排查成本拉升的原因，分析是否为正常波动还是异常波动如果是异常波动建议先暂停广告复制出来跑。
如果是正常波动，那么我们要知道广告平台的成本是需要看全天甚至3天或一周时间拉平均成本来看的，平台会兼顾量级和成本来自动调节现在成本高了会降低出价降低流量，等成本下降了又会重新提高出价增大流量 。如果我们贸然较大幅度地下调出价，会导致流量预估量级骤降，消耗少，成本就会更加稳定。
如果看了较长时间成本还是拉不回来，真要降低调价，建议降价幅度不超过5%。我们引申一下两种最不应该立刻关停的广告：
广告整体的成本高，但近两三个小时的分时成本有下降趋势。（广告成本有下降趋势证明该广告还是目标群众所接受的广告，可能前期探索流量不合适难以转化现在探索更加合适的流量易于转化成本自然下降了所以要继续观察后续表现）
整体成本达标，近两三个小时的分时成本变高。（之前表现不错的广告就更加不要着急暂停了，一时成本波动正常需要观察多一会后面可能会拉回来，不要操之过急）
