在之前百度广告投放以及账户优化过程中，经常会遇到各式各样的问题。人工优化日趋繁多，优化效率效果不明显；营销成本越来越高，转化效果越来越不稳定，高价值的新客获取越来越多，增长遇到瓶颈期。
百度广告平台广告计费方式：
cpc,按照点击扣费，平台用户点击一次，后台扣取一次费用。百度广告平台根据广告主设定的关键词出价来进行竞价。产品特性：出价控制力强，严格表达点击出价。
ocpc，完全智能出价，模型根据人群和流量对广告主的价值，直接出价，保证广告主设定的目标转化成本。产品特性：出价控制力弱，完全托管；严格控制成本；保成本。
ecpc,半智能出价，模型根据人群和流量对广告主的价值，在广告主设定的出价区间内实时出价，自动调整人工出价以尽可能争取更多转化。适用没有严格要求点击出价，同时也没有严格控制成本，希望拿到更多转化；展现或者点击量级小，系统优化能力有限，需要结合人工经验，人工为主，系统为辅；没有专人管理账户/精力有限，希望给系统一定空间，寻找更多转化，同时有任何波动可以自己介入处理、发挥作用。
ecpc有两大优势，根据人群和流量对广告主的价值，在广告主设定的出价区间内实时出价。自动调整人工出价以尽可能争取更多转化。
1、出价控制力适中，综合人工优化经验，辅助以系统预估能力。
2、表达点击出价+溢价区间，不同词可单独设置，通过模型预测每一次搜索流量的转化概率。
搜索OCPC原理
OCPC就是经过系统优化后的cpc，在广告主的出价基础上，基于多维度、实时反馈以及历史积累的数据，并根据预估的转化率以及竞争环境智能化的动态调整出价，进而优化广告排序，帮助广告主竞争得到最适合的流量，并控制转化成本。
OCPC有3大优势，让广告主把钱花在最有可能转化的流量上。
1、精准匹配，通过人群画像积累，与客户共建深度转化数据，依托DNN模式深度学习，帮广告主优化转化。百度广告平台可设置用户基础特征：性别、年龄、兴趣、地域；用户无意识行为：滑过、停留；用户主动行为：搜索、点击、分享。从百度用户大数据中找到人群，与客户数据对接，共建转化数据。同时依托DNN模型，深度学习潜在人群。通过用户数据收集，判定潜在人群，通过智能投放，匹配人群客户，提高转化。
2、控制成本，为达成广告主目标转化成本，系统根据流量价值自动出价，控制转化成本。基于广告主的转化特征，智能寻找目标受众。对于高转化概率受众，提高出价、拓展匹配，智能挖掘。针对低转化概率受众，降低出价，缩小展现。
3、提升转化，甄选优质高转化流量，提升出价，提升排名，帮助广告主找到更多高转化人群。
在百度广告投放前期，在广告计划状态中，经常会看到学习期，学习期是什么，接下来随小编一起来看看吧。
学习期：在投放初期，系统需要探索足够的转化数据，识别转化特征，该过程即为学习期。
学习期有什么状态：
1、学习中
系统正在学习转化数据，努力识别转化特征。学习中有2种情况：
1）若没有完成数据核对，ocpc出价策略将一直停留在学习中状态，需要尽快完成数据核对。
2）当完成数据核对后，在出价策略开启投放的7天内，如果转化量不够充足，将继续在学习中，耐心等待。
2、学习失败
系统没有获取足够的转化数据，无法准确识别转化特征。代理商可通过优化操作提升系统学习效果，从“学习失败”更新为“学习结束”状态。
3、学习结束
