知乎！抖音推广运营机制是什么？

笔者shen54378认为抖音是-款带有强社交性的短视频平台，其的分发机制与传统重媒体属性的微博、微信公众号有很大的差异性。在微博和微信公众号上，内容的分发极度依赖粉丝的传播，再优质的内容只要没有关注的粉丝就传播不出去。而抖音采用算法推荐机制，用户拍摄的视额内容会按照智能算法推荐给其他用户，即使是没有粉丝基础的用户发的内容也能被分到几十甚至上百的流量。

抖音推荐机制

从抖音的页面构成和功能结构上来看，抖音采用了经典的底部舵式导航和顶部标签导航相结合的方式，观看人口主要是首页顶部的“推荐”和“附近”。抖音的推荐一般是: 首先根据发布的位置，优先将内容推荐给附近的人，根据这部分用户的反馈，包括视频的点赞率、播放时长、评论量、转发量等指标，让数据反馈优秀的短视频内容获得更多的播放量，分发到更多用户账号的“推荐”页面。如果数据没有下降，会继续推荐，如果数据下降了，则会减少推荐，以此类推。

抖音

在整个推荐的过程中，抖音的叠加推荐起到了重要作用。叠加推荐是指抖音平台针对短视频作品的推荐，设置不同等级的播放量指标，如同一个个流量池，短视频内容只要通过一层层的指标筛选就能进人到下一个量级的流量池，为优质的视频内容提供了一个合理的筛选机制。叠加推荐以内容的综合权重为评估标准，综合权重的关键指标为:完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级， 则采用大数据算法和人工运营相结合的机制。

因此，笔者shen54378认为抖音的推荐算法让每一个有能力产出优质内容的人得到了和大号公平竞争的机会。