这里所说的“网站个性化”并不是网站设计做得多么个性，而是网站会根据不同客户的需求提供不同的服务和信息，现在越来越多的购物网站提供的“猜你喜欢”、“看过又看”等板块就是针对客户的一种个性化服务。在如今充分考虑用户体验的情况下，网站个性化运营绝对是一种最好的营销方式。
1、购物网站进行个性化推荐的方式
数量庞大并呈现多样性变化是购物网站用户的显著特征，而了解不同消费者个体特定需求是实施个性化营销必由之路，因此海量用户的差异化呈现一度成为购物网站实施个性化服务难以解决的问题。
从众多购物网站最终选择百分点公司合作在站内部署商品推荐栏来实施个性化经营这一举措看来，时下热门的大数据与个性化推荐技术已渗透到电子商务经营的领域，成为电商个性化经营的技术支撑强力。
购物网站进行个性化推荐的方式主要有：个性化商品搜索、基于顾客全网购买历史的“猜你喜欢”、经常与本商品一起购买的商品、浏览过本商品的顾客最终购买了、基于顾客全网收藏家与购物车的“猜你喜欢”、商品列表的个性化排序等。
基于内容、基于用户行为、基于社交推荐的个性化推荐引擎全方位精准捕捉用户的偏好，智能地为每个用户推荐与其偏好相关性最高的内容。购物网站应用个性化推荐引擎构建商品推荐栏，为每位客户主动展现他最可能喜好的商品,整个购物全程实施独特的“一对一”用户关怀，很好地满足了购物网站个性化服务客户、个性化经营商城的需求。
2、购物网站进行个性化推荐的意义
个性化推荐栏根据每位用户的兴趣爱好只展现契合其所需的商品。当用户想买一双黑色尖头羊皮高跟鞋时，商品推荐栏“心有灵犀”般为用户呈现一些最贴近用户心意的高跟鞋。不同于线下实体商城目的性很强喋喋不休的导购员，推荐栏不会妨碍用户在网上商城自助购物的乐趣，在适当的时机智能推荐商品，给用户润物细无声的贴心关怀。从多方面分析，买家们是很乐意享受个性化推荐栏辅助购物决策，提高购物效率的个性化导购服务的。
于众多购物网站而言，上线商品推荐栏的个性化营销策略可谓“一箭双雕”之良策。用户体验提高这是很明显的事情，推荐栏对购物网站营销的影响已远超出期望值。从访客点击、访问深度、商品销售与订单等多方数据分析，超过40%的网购用户受推荐栏影响，至少有30%的订单来自于推荐栏。推荐栏增加了商品的曝光率，用户平均购买商品种类和商品件数明显提升，同时有效带动了长尾商品销售。另外，受推荐栏影响的访客的平均浏览页面和平均浏览时长分别增长至9.24页和7.76分钟，远远高出未受推荐栏影响的访客，推荐栏效地提升了网站访问时长，增加了网站访问深度。
用户体验是购物网站最重要的而且是必须重视的一项，购物网站设身处地从消费者的角度出发，根据消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性来服务每位客户，实施个性化智能导购的个性化营销策略显然是明智之举。
