H264系列–码流组成和分层结构
66.png 码流功能的角度 从码流功能的角度可以分为两层:NAL层和VCL层 NAL网络提取层:负责以网络所要求的恰当的方式对数据进行打包和传送 VCL视频编码层：包括核心压缩引擎和块，宏块和片的语法级别定义，设计目标是尽可能地独立于网络进行高效的编码 码流解析的角度 可以理解为有一个一个的NAL...
iseeyu3年前 (2024-02-21)125
8种抖音视频运营技巧，教你从零开始玩转抖音
移动时代，流量入口在微博和微信，但移动时代下半场，流量红利却在往短视频方向转移，这也是为何许多企业开始陆续走入抖音的原因。如今，“双微一抖”已成为企业的标配。但刚接触抖音的小伙伴们就要开始头疼了：1、 ......
iseeyu3年前 (2024-02-21)163
016功利学习法③：知识晶体-03联机学习《跃迁》
【知识描述】我们常常会遇到这样的问题，读了很多书、学了很多知识但是没有办法表达出来。知识晶体知识之间行程稳定的架构就变成了知识晶体，不易磨损，容易整体提取。知识就相当于是天上的星星，而知识晶体就相当于星座。那么知识晶体有哪些呢？常见的四种知识结构1、关联结构表示事物的相互关系 · 金字塔结构 · 四...
iseeyu3年前 (2024-02-21)143
Flink检查点机制与状态管理
检查点机制 1.2 开启检查点 默认情况下，检查点机制是关闭的，需要在程序中进行开启： // 开启检查点机制，并指定状态检查点之间的时间间隔 env.enableCheckpointing(1000); // 其他可选配置如下： // 设置语义 env.getCheckpointConfig().s...
iseeyu3年前 (2024-02-21)137
机器学习算法之：KNN
KNN算法简介 首先介绍一下KNN算法的几个特点： KNN，全称K-Nearest Neighbor，中文名为K近邻 思想极度简单，最基础的分类算法，非常适合入门 应用数学知识极少，近乎为零 效果却很好 可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题，更完整的刻画机器学习应用的流程 KNN算法原理 下...
iseeyu3年前 (2024-02-21)157
Kudu：Apache Kudu 简介和架构
Kudu和Hbase Hdfs对比.png Kudu是大数据存储引擎，可以结合其他框架进行大数据批量分析 结合了Hdfs的高吞吐数据能力和Hbase高随机读写能力 Kudu架构 Kudu使用单个Master节点管理集群和元数据，使用任意数量的Table Server节点来存储实际数据，可以部署多个M...
iseeyu3年前 (2024-02-21)127
音频基础
扬声器 振膜的振动会导致振膜旁边的空气振动，然后导致更大范围的空气跟着一起振动，最后耳朵旁边的空气也开始振动。 空气振动 振幅 如果只关注单个空气分子，可以发现：它来回振动的轨迹，就是一个正弦或余弦函数的曲线图。 单个空气分子 声音有振幅，振幅的主观感觉是声音的大小。声音的振幅大小取决于空气压力波距...
iseeyu3年前 (2024-02-21)136
布隆过滤器的原理及应用场景
布隆过滤器底层 3. 应用场景 布隆过滤器适用于大数据量，但又能允许一定程度的误差，这样的场景。例如： 爬虫url判断重复 将要爬一个url时，用布隆过滤器判断是否存在，不存在则放入，存在则不处理。误判就是此url没爬过，但布隆过滤器说爬过了，那么爬虫过程中会缺失一些url，这个不影响。 缓存穿透...
iseeyu3年前 (2024-02-21)133
知识图谱：方法、实践与应用笔记-第1章 知识图谱概述
图1-1 事物关系的可计算模型 从网页的链接发展到实体的链接，知识图谱是为了从海量数据中发现事物之间的关系，是事物关系的可计算模型。1.2 知识图谱的发展历史 图1-2 从语义网络到知识图谱 知识是人类通过观察、学习和思考有关客观世界的各种现象而获得并总结出的所有事实（Fact）、概念（Concep...
iseeyu3年前 (2024-02-21)134
磁共振成像的原理（二）
我们生活中见到的陀螺的运动就是这样的： 那原子核在什么外力作用下会发生进动呢？鬼吹灯这个电视节目不知道你们有没有看过，里面有这样一个场景，他们在探古墓的时候手拿一个罗盘针，我们都知道罗盘针正常情况下是指南指北的，但如果古墓里有异常磁场，罗盘针就会高速旋转。所以就是外部的磁场导致了小磁针的旋转。（这里...
iseeyu3年前 (2024-02-21)155