| 摘要:新时代许多媒体形式的出现很大程度上影响了传统新闻业的传播方式。在这一背景下,我国传统新闻业受到一定冲击,不再能够满足人们的需求,这就需要进行传统新闻业的变革。 关键词:新时代;传统新闻业;媒体形式;变革 随着新时代的到来,传统新闻业发生了巨大的变化。新闻生产者不再是之前的专业记者而转向“人人都有麦克风”,传播由传统的报纸转向多种媒体传播,新闻呈现方式也变得多样化...更多模式的新媒体、新媒介出现在人们的中,为传统新闻媒体的发展提供了机遇的同时也给出了更高的挑战。由此,如何在大、自媒体、融媒体时代背景下,结合新闻媒体的需求趋势,为传统新闻业带来有益变化成为现阶段我国传统媒体行业工作者们需要关注的重点问题。 一、新时代为传统新闻业带来的机遇 (一)、多媒体的新闻呈现方式 多媒体的新闻呈现方式,又称为融合新闻。随着我国科学技术水平发展的不断推进,融媒体通常情况下是指此媒体融合各种传统传播媒体形态(文字、图片、视频、音频、动画)的优势集中在一篇报道中,并通过各种媒体之间的优势进行互补,进而在最大程度上发掘媒体传播潜力的同时优化实际的媒体传播效率,是我国未来媒体行业发展的必然趋势,也是传统媒体行业转型中的必经之路。 融媒体能够较好地结合传统媒体优势,将传统新闻业只能取文、图、声一点的劣势转为文、图、声并茂,使受众了解新闻更加直接、新闻呈现更加真实客观。它能将传统媒体与新媒体的优势发挥到极致,使单一媒体的竞争力变为多媒体共同的竞争力,积极推动传统新闻业的转型升级。 (二)、革命性新闻形式的出现 革命性新闻形式大致分为两种,一是指传感器新闻,二是指机器新闻写作。
传感器新闻指利用传感器来生成或收集数据,然后对此进行分析和可视化研究,或者利用数据来应对新闻工作者的询问。与数据新闻不同的是,传感器新闻所使用的数据是从传感器所获取的,而数据新闻的数据是历史数据或现存数据。在本世纪早期,传感器新闻就已出现。发展至现在,美国已有大学开设传感器新闻课程,研究水污染、海平面上升、空气质量等问题。值得一提的是无人机的使用。无人机携带传感器,可以进一步扩大新闻工作者观察和记录世界的范围,因此,无人机在新闻界的使用也日渐成为研究主题。 传感器新闻是互联网和物联网时代到来的必然产物,它通过分析数据来得到新闻,使得新闻精确度更高,也更加真实可信。当传统新闻业中应用传感器新闻,不但可以节省大量人力物力,更可以提高新闻的精确度和研究多领域、多专业的,从而提高新闻的质量与效率。 机器新闻写作是指机器利用算法程序对相应的数据进行抓取、分析与加工,最后自动生成新闻文本。它最大的特点是将内容生产从媒体生产内容和用户生产内容转换到算法生成内容。机器新闻写作多运用人工横板加自动化数据填充模式,多应用于金融与体育方面。 机器新闻写作的优点在于写作高效、全天候的工作模式使它在生产出海量新闻稿的同时,在突发事件的报道中发挥着重要的作用,它不仅能够保证报道的时效性与速度,为传统新闻业提供时效支持,也能促使新闻报道逐渐透明化、公开化。例如,新华社启用机器人写手“快笔小新”,历史性地将新闻写作部分地赋予人工智能。由此看来,人机协同应是未来传统新闻业传媒生产的主流模式。 (三)、传统新闻业的变化 传统新闻业从新闻生产者、传播渠道等方面来说,正由组织生产变为社会生产。而公民记者与公民新闻、众包新闻和众筹新闻的出现正加速这一过程(如英国卫报,使文本具有开放性)。 公民记者与公民新闻的出现可以更好地监督社会、更好地促使来自传统、权威媒体的信息组成有所转变,同时也扩展了新闻报道的领域,推动了新闻报道更加多样、真实。公民新闻的出现和发展,击破了传统媒体关于新闻及其话语生产的垄断权。它使公众可以参与到此前不能也无法触及的新闻生产过程中去,也在一定程度上改变了传统新闻业的新闻生产过程。麦克卢汉认为,如果任何一种新兴媒介一旦出现,无论它传递出的具体内容是什么,该媒体本身可以带来某种信息,并能在社会中引起一些变革。将公民新闻与传统新闻业相结合,可以扩大信源,增加受众,不失为新时代下传统新闻业的有益变革。 众包新闻与众筹新闻经过新媒体技术赋权,新闻生产和传播已经不只是媒体的事情,每个人都能够成为新闻的生产者和传播者,新闻来源变得更为丰富,受众的新闻生产意识提高,从被动的接受媒体的信息灌输转为主动的寻求新闻信息。这种受众新闻观的变化,为众筹新闻的发展创造了良好的外部环境。高水平的受众有着更好的付费习惯,会不自觉的追求更高品质的信息,在现有信息不能满足自身需求的情况下可能会选择众筹新闻、众包新闻形式。它适用调查性报道、新闻摄影、亚和小众选题报道、纪录片等领域,不但为传统新闻业减轻了负担,也能为传统新闻业带来部分收入。 二、新时代为传统新闻业带来的挑战 各种新的媒体形式的出现给传统新闻业提出了更高的要求。传统新闻业需要 擦亮眼睛,积极汲取新媒体形式的优点、摈弃新媒体形式的缺点,要拓宽新闻传播的范围,将来自不同领域的新闻元素整合到一起,推陈出新,才能吸引大众的注意力。 传感器新闻虽可搜集大量数据,但如何从海量的数据中发现新闻,如何使这些数据的规律以轻松、易于接受的方式吸引大众的目光成为传统新闻业发展的难题。大量重复、虚假的数据混杂在真实数据中,这就需要新闻从业者对其进行侦查辨别。 机器新闻写作的出现对记者个人素质以及写作技能提出了更高的要求,新闻记者必须提高自己的写作速度与写作水平才能保证自己不被淘汰。当然,新闻记者也必须学会与机器写作相融合,机器新闻写作中存在的报道深度不够、缺乏亮点与重点、对信息的提炼和概括能力不足以及写作领域单一等问题都需要新闻记者去补足。唯有如此,才能为受众提供高效高质的新闻报道。 公民记者与公民新闻主体的非专业性降低了新闻的权威性、主体的个体性影响了新闻的真实性,因此专业新闻媒体从事人员对其进行把关以保证新闻的真实性与客观性。 参考文献: [1]王沛奇.自媒体时代下传统新闻生产的变化与发展[J].数字通信世界,2019 [2]芮晗. 公民新闻与新闻专业主义[J]. 传播与版权,2014 [3]杨嘉博.“大数据”时代下新闻业发展的机遇、挑战与转变[J].新闻研究导刊,2016 [4]滕照东.VR+新闻:融媒体时代传统新闻业转型的新方向[J].采写编,2019 部分内容亦来自百度百科、知乎知友。 |
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