做抖音带货如何进行关键运营指标分析？

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现在做抖音带货，越来越需要对关键性指标进行深度分析了，如果缺少对关键性数据指标的追踪，那你的运营会变得越来越不可控。

以前可能天马星空想想、或者随便堆堆计划就能投流，就能跑量成功。

但现在做随着大量天猫商家入驻抖音带货，逐渐加剧的竞争环境也让精细化的运营的重要性日益突出。

做做抖音带货运营，最关心的两个指标无非就是GMV和成本。

而GMV的形成是从视频或直播间的曝光开始，逐渐经过各个率值指标进行筛选，最后形成GMV。

比如一个做直播间投流的，他可能会经过直播间曝光→直播间点击→直播间有效观看→购物车一跳点击→购物车二跳点击→选SKU→点击购买→提交订单→选择支付方式→确认支付→输入支付密码

当我们列出了一个用户在购物过程中的整个链路的时候，很多人可能会惊掉了下巴——原来抖音的购物链路这么长啊！

没错，抖音直播带货的整个链路其实是比较长的，只不过很多在分析数据指标的时候只会简单去分析点击率、转化率这种最基础的率值，这样分析太过笼统，很难找到隐藏在数据背后更加深层次的原因。

比如购物车一跳点击率太低很多时候可能是主播对商品讲解和话术引导有问题，二跳点击率太低可能是主图和标题出了问题，而下单率太低可能是规格和价格设置出了问题。

所以这样一分析再去找运营的原因的时候，定位就会变得更加清晰明了。

再比如你是通过短视频的，你还得考虑点赞率、评率率和转发率等等。

因为点赞、评率、转发这些互动性指标是能够加热视频，帮助视频获取更多流量曝光的。

比如下图，在一个周期内，评论次数涨幅104%，播放数涨幅30.6%，说明当前评论率是上个周期的(1+104%)/(1+30.6%)=1.56倍 ，评论的率值得到这么大的提升，那视频的热度肯定是能够得到很大的提升的。所以这个时候可以多研究一下自己当前周期视频的风格，是否有哪些点是可以继续做迭代优化的。

当然，用同样的方式，你还可以继续算出点赞率、转发率、3秒播放率这些指标。

当你能够精细化的去提升、并且追踪这各项率值指标的时候，你会发现你离高阶的抖音投手不远了。

高阶投手和普通投手最大的区别就是高阶投手能够细化拆分每一个运营指标，然后不断下钻分析，最后找到最本质的那个原因。

我以前遇到过一个做短视频带货的运营，他在分析带货数据的时候，发现点击率指标非常低，然后他觉得是他的话术引导不够，所以就想着各种绞尽脑汁的方法去诱导别人点击。

但我后来帮他看了下数据，发现他的3秒播放率是在太低了，只有个位数，你想想能够耐心停下来看你视频的人都只有个位数，那点击率可想而知，怎么可能高得上去呢？

所以我后来让他首先优化视频的开头，从镜头、BGM、话术这三个维度做机制优化，最后他的3秒播放率提升到了25%左右，点击率也随之翻了2倍左右。

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